2025年安徽大学智能科学与技术专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

以下是安徽大学智能科学与技术专业2025年考研分数线，整体来看，2025年各院校考研分数线呈下降趋势。2026年安徽大学智能科学与技术专业考研报考人数多不多？专业排名情况如何?2026考研复试难度如何?以下是为大家整理安徽大学智能科学与技术考研报考攻略，供各位考生参考。

2025年安徽大学智能科学与技术专业考研分数线

学术型硕士（140500 智能科学与技术）：266 分

单科要求：政治 ≥34 分，外语 ≥34 分，业务课一 ≥51 分，业务课二 ≥51 分

所属学院：人工智能学院

研究方向包括：（01）无人系统与集群智能、（02）人机共融与智能系统、（03）机器学习与认知计算、（04）智能感知与理解、（05）安全人工智能

考试科目：①(101)思想政治理论；②(201)英语（一）；③(301)数学（一）；④(827)信号与系统

补充说明

• 安徽大学智能科学与技术专业为学术型硕士，执行国家A类地区工学门类基本线（2025年为266分），但学校未单独划院线，按校线执行。

• 专业课为学校自主命题，业务课二为《827 信号与系统》，非全国统考科目（如408）。

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业笔试、外语听说测试和综合面试，总成绩 = 初试成绩（500分）×50% + 复试成绩（300分）×50%。

• 该专业2024年获批一级学科博士点，并入选安徽省高校Ⅰ类高峰学科，依托2024年成立的“智能学部”和“具身智能研究院”，科研资源集中，培养体系完善。

• 不设跨考限制，接受理工科背景考生报考，推免比例较低，统考名额占主导。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以安徽大学研究生院官网发布的最新信息为准。

安徽大学智能科学与技术专业历年分数线对比 (2023-2025)

年份	复试分数线（总分）	单科要求（政治/外语/业务课）	招生人数（统考）	变化情况
2023 年	—	—	—	无公开数据
2024 年	—	—	—	无公开数据
2025 年	266 分	34 / 34 / 51	30 人	首次明确公布招生与分数线

分数线趋势分析：

• 该专业为近年新增硕士点（2024年获批一级学科博士点），2025年为首次系统公布招生计划与复试线，此前无完整历史数据。

• 2025年执行国家A类工学线（266分），属较低门槛，但结合安徽大学“双一流”平台及智能学部建设，实际录取分数可能高于复试线。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以安徽大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年安徽大学智能科学与技术专业复试人数与复试比例

所属学院：人工智能学院

• 统考招生人数：30 人

• 复试比例：按学校规定不低于120%，预计复试人数约36–40人

• 复试内容： ?- 专业笔试（100分）：侧重信号与系统、人工智能基础 ?- 外语听说测试（50分） ?- 综合面试（150分）：科研潜力、项目经历、逻辑思维等

• 录取原则：按总成绩（初试+复试）从高到低择优录取，差额淘汰

**以上数据来源于网络，仅供参考，以安徽大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年安徽大学智能科学与技术专业计划招生人数

学术型硕士（140500）：36 人（统考）

较2025年（30人）增加6人，增幅20%

所属学院：人工智能学院（唯一招生单位）

研究方向维持5个，考试科目不变

备注：最终招生人数以安徽大学研究生院官方公布为准

2026年安徽大学智能科学与技术专业排名

安徽省内排名第1位

全国高校智能科学与技术专业（物理类）2024年录取分排名：第7位（在皖招生高校中）

2024年安徽大学该专业高考最低录取分为607分（安徽物理类），仅次于合肥工业大学（宣城校区）

专业优势：

• 2024年成立“智能学部”，整合人工智能学院、计算机学院、集成电路学院等7个单位，形成交叉学科集群

• 拥有“智能科学与技术”一级学科博士点、教育部工程研究中心、具身智能研究院

• 15名国家级人才领衔，聚焦无人系统、可解释AI、安全智能等前沿方向

• 作为“双一流”高校（材料科学与工程世界一流学科），获安徽省重点支持，科研经费与平台资源丰富

安徽大学智能科学与技术考研总结与建议

• 安徽大学智能科学与技术专业虽复试线执行国家线（266分），但依托“双一流”平台和智能学部建设，实际竞争热度将持续上升，建议目标分数≥320分以提升录取把握。

• 专业课《827 信号与系统》为关键拉分项，需系统复习奥本海姆教材及安大历年真题，争取专业课单科≥100分。

• 2026年招生扩招至36人，是报考窗口期，建议尽早联系导师、参与科研项目或竞赛，强化复试竞争力。

• 该专业适合有志于从事AI基础研究、无人系统、智能感知等方向的考生，就业可覆盖科研机构、头部科技企业及长三角智能制造产业带。

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