以下是北京交通大学大数据技术与工程专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍,近几年考研人数呈下降趋势,考研分数线也有一定程度下降,但考研竞争激烈程度依然不减,所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时,都应该查询详细的院校专业信息,比如北京交通大学大数据技术与工程专业研究生招生人数、复试录取比例,还有北京交通大学大数据技术与工程专业排名情况等,做出尽可能适合自己的选择。
2025年北京交通大学大数据技术与工程专业考研分数线
专硕 (085411 大数据技术与工程):260 分
单科要求:政治≥34 分,外语≥34 分,业务课一≥51 分,业务课二≥51 分
所属学院:在职专业学位中心
学习方式:非全日制
拟公开招考人数:5 人
补充说明
• 该专业为专业型硕士(专硕),执行国家B类工学线基础上由学校划定的院线,2025年总分线为260分,较2024年下降13分。
• 考试科目为全国统考:①(101)思想政治理论;②(204)英语(二);③(302)数学(二);④(408)计算机学科专业基础。
• 复试形式为线下现场复试,内容包括专业能力笔试、外语听说测试和综合面试,复试总分300分。
• 最终成绩计算方式:初试成绩(500分)占60%,复试成绩(300分)占40%,总成绩=初试成绩×60% + 复试成绩×40%。
• 该专业仅招收非全日制考生,不接收推免生,定向就业为主,适合在职人员报考。
**以上数据来源于网络,仅供参考,以北京交通大学研究生院官网发布的最新信息为准。
北京交通大学大数据技术与工程专业历年分数线对比 (2023-2025)
分数线趋势分析:
• 2023–2024年分数线保持稳定,但招生人数从10人缩减至5人,竞争压力增大;
• 2025年分数线显著下调13分,可能与报考人数减少或学校调整非全日制招生策略有关;
• 尽管分数线降低,但因招生规模小(仅5人),实际录取仍需具备较强专业基础,尤其408专业课需重点准备。
**以上数据来源于网络,仅供参考,以北京交通大学研究生院官网发布的最新信息为准。
2025年北京交通大学大数据技术与工程专业复试人数与复试比例
所属学院:在职专业学位中心
复试比例:按差额复试原则,一般不低于120%。因招生计划为5人,预计复试人数为6–7人。
复试内容:
• 专业笔试(100分):侧重大数据系统、算法与408相关知识;
• 外语听说测试(50分):英语口语与听力;
• 综合面试(150分):考察工程实践能力、项目经验及职业规划。
实际录取:2025年录取5人,均为一志愿上线考生,无调剂。
**以上数据来源于网络,仅供参考,以北京交通大学研究生院官网发布的最新信息为准。
2026年北京交通大学大数据技术与工程专业计划招生人数
专硕 (085411):5 人
学习方式:非全日制
所属学院:在职专业学位中心
研究方向:(01)计算机学院导师组
考试科目:政治、英语二、数学二、408计算机学科专业基础
说明:2026年招生计划与2025年持平,连续三年维持5人规模,招生政策稳定。
备注:最终招生人数以北京交通大学研究生院和在职专业学位中心官方公布为准。
2026年北京交通大学大数据技术与工程专业排名
专业实力:
• 依托“计算机科学与技术”一级学科(教育部第四轮学科评估A?)和“新一代信息技术及应用”北京市高精尖学科;
• 拥有“交通大数据与人工智能教育部重点实验室”“交通数据挖掘与具身智能北京市重点实验室”等科研平台;
• 师资涵盖计算机学院、软件学院多位博导,如靳潇杰教授(多模态智能、生成式AI方向)、徐保民教授(联邦学习、大数据安全)等;
• 课程体系融合交通、金融、医疗等行业场景,强调“数据智能+行业应用”特色。
全国影响力:虽未单独参与学科评估(属电子信息大类下设方向),但在交通大数据、智能运维等领域具有鲜明行业优势,属国内高校中特色鲜明的非全日制大数据工程人才培养项目。
北京交通大学大数据技术与工程考研总结与建议
• 该专业为非全日制专硕,适合在职考生,2025年分数线降至260分,但招生仅5人,竞争依然存在;
• 考试科目含408计算机统考,难度较高,建议目标分数≥300分以提升复试竞争力;
• 复试注重实践能力与项目经验,建议提前准备工程案例或工作成果展示;
• 若追求全日制培养或更高学术发展,可考虑北交大计算机科学与技术(081200)或软件工程(083500)等全日制学硕/专硕方向;
• 关注“在职专业学位中心”官网通知,确保了解定向协议、上课方式等非全日制特殊要求。
以上是“北京交通大学大数据技术与工程近三年考研分数线趋势及2026考研复试难度分析”的相关介绍,了解尽可能多的北京交通大学大数据技术与工程专业研究生报考信息对于大家的院校选择是有好处的,但是最终决定选择哪个院校,还是要从大家的实际情况出发,综合考虑。预祝各位考生都能选择到适合自己的理想院校。
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