2025年四川大学医学信息学（临床信息、信息与决策、信息系统、信息标准）专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

以下是四川大学医学信息学（临床信息、信息与决策、信息系统、信息标准）专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍，近几年考研人数呈下降趋势，考研分数线也有一定程度下降，但考研竞争激烈程度依然不减，所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时，都应该查询详细的院校专业信息，比如四川大学医学信息学（临床信息、信息与决策、信息系统、信息标准）专业研究生招生人数、复试录取比例，还有四川大学医学信息学（临床信息、信息与决策、信息系统、信息标准）专业排名情况等，做出尽可能适合自己的选择。

2025年四川大学医学信息学（临床信息、信息与决策、信息系统、信息标准）专业考研分数线

学术型硕士（1002Z8）：330 分

单科要求：政治 ≥ 50 分，外语 ≥ 50 分，业务课一（306 临床医学综合能力（西医））≥ 150 分，业务课二无

拟公开招考人数：1 人

补充说明

• 该专业为四川大学临床医学院下设的学术型硕士点，专业代码为 1002Z8，属于临床医学（1002）下的自设二级学科，执行四川大学医学类校线。

• 初试科目为全国统考科目：①101 思想政治理论；②201 英语（一）；③306 临床医学综合能力（西医）；④无业务课二。

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业面试、外语听说测试及综合素质考核，具体形式以学院当年通知为准。

• 最终成绩计算方式通常为：初试成绩 ÷ 5 × 50% + 复试成绩 × 50%，按总成绩从高到低择优录取。

• 该专业接受跨专业报考，但因考试科目为 306 西医综合，建议具备医学或相关背景考生报考。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以四川大学研究生院官网发布的最新信息为准。

四川大学医学信息学（临床信息、信息与决策、信息系统、信息标准）专业历年分数线对比（2023-2025）

年份	总分线	政治/外语	专业课一	招生人数	变化情况
2023 年	335 分	≥55	≥165	3 人	基准年
2024 年	340 分	≥55	≥165	1 人	↑5 分，↓2 人
2025 年	330 分	≥50	≥150	1 人	↓10 分，单科线同步下调

分数线趋势分析：

• 2023–2024 年分数线呈上升趋势，2025 年出现明显回调，总分下降 10 分，单科线同步降低，可能与招生计划稳定但生源结构变化有关。

• 近三年招生人数持续偏低（1–3 人），竞争激烈但波动较大，实际录取分数可能显著高于复试线。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以四川大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年四川大学医学信息学（临床信息、信息与决策、信息系统、信息标准）专业复试人数与复试比例

• 复试人数：未公开确切数据，但根据招生 1 人及差额复试政策（一般不低于 120%），推测进入复试人数为 2 人左右。

• 复试比例：约 2:1（按最低差额比例估算）

• 所属学院：临床医学院（华西临床医学院）

• 复试内容：专业能力面试（含科研潜力、专业知识）、外语听说测试、综合素质评估

• 实际录取人数：1 人

**以上数据来源于网络，仅供参考，以四川大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年四川大学医学信息学（临床信息、信息与决策、信息系统、信息标准）专业计划招生人数

学术型硕士（1002Z8）：6 人

较 2025 年（1 人）大幅增加 5 人，增幅达 500%

招生单位：四川大学临床医学院

学习方式：全日制

考试方式：统考

备注：最终招生人数以四川大学研究生院和临床医学院官方公布为准。

2026年四川大学医学信息学专业排名

学科地位：四川大学医学信息学是全国首个在临床医学一级学科下设立的医学信息学博士点（2006 年获批），自 2008 年起招收硕士研究生，具有深厚的交叉学科基础。

研究方向优势：

• 健康数据科学与临床信息学

• 生物信息与系统医学

• 医学人工智能

平台支撑：依托华西临床医学院、华西医院及四川大学计算机学院、数学学院等多学院联合培养，拥有华西生物医学大数据中心等高水平科研平台。

全国影响力：作为国内医学信息学领域的先行者之一，在医学大数据、智能诊疗、临床决策支持系统等方面具有显著优势，虽无独立学科评估排名，但在交叉学科领域处于全国前列。

四川大学医学信息学（临床信息、信息与决策、信息系统、信息标准）考研总结与建议

• 2026 年招生人数大幅扩招至 6 人，是近年来最大利好，显著降低报录比，提升上岸概率。

• 尽管 2025 年分数线回调至 330 分，但因招生极少，实际录取分数可能远高于此；2026 年扩招后，预计竞争压力有所缓解，但目标分数仍建议 ≥350 分以确保竞争力。

• 考试科目为 306 西医综合，非医学背景考生需慎重评估自身基础；建议提前联系导师，关注夏令营或推免预选拔机会。

• 该专业高度交叉，适合有志于医学+AI+大数据融合发展的考生，未来就业可面向医院信息中心、医疗科技企业、科研机构等。

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