2025年中央民族大学应用统计专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

2026年考研人数继续下降，但考研难度不减，中央民族大学应用统计专业2026年考研分数线尚未公布，以下是中央民族大学应用统计专业2025年考研分数线及近三年考研分数线对比，方便大家了解近几年的考研分数线趋势，做好后续26考研复试或27考研择校的相关事宜。关于中央民族大学应用统计专业考研的更多信息差，大家可以继续关注启航教育考研栏目。

2025年中央民族大学应用统计专业考研分数线

专硕 (025200 应用统计)：369 分

单科要求：政治≥40 分，外语≥40 分，业务课一（数学三）≥60 分，业务课二（432 统计学）≥60 分

拟公开招考人数：30 人（不含推免）

补充说明

• 中央民族大学应用统计专业执行学校统一划定的院线，不执行国家线，且分数线每年波动较大，需密切关注官方通知。

• 专业课为自主命题，考试科目为 (432) 统计学，参考书目包括茆诗松《概率论与数理统计》、贾俊平《统计学》、何书元《应用回归分析》等，注重理论基础与实际应用结合。

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业笔试（100 分）、外语听说测试（50 分）、综合面试（150 分），总分 300 分。

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500 分）占 60%，复试成绩（300 分）占 40%，总成绩 = 初试成绩 ÷ 5 × 60% + 复试成绩 ÷ 3 × 40%。

• 该专业接受跨专业报考，无特殊限制；推免比例较高，统考名额有限，竞争激烈。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以中央民族大学研究生院官网发布的最新信息为准。

中央民族大学应用统计专业历年分数线对比 (2023-2025)

年份	复试分数线	招生人数（统考）	变化情况
2023 年	385 分	60 人	基准年
2024 年	372 分	31 人	↓13 分，↓29 人
2025 年	369 分	30 人	↓3 分，↓1 人

分数线趋势分析：

• 2023 年分数线高达 385 分，为近年峰值；2024-2025 年连续两年小幅下降，但仍在 369 分以上，竞争依然激烈。

• 招生人数从 2023 年的 60 人锐减至 2025 年的 30 人，缩招明显，录取难度显著提升。

• 专业课（432 统计学）难度适中但计算量大，历年平均分约 110–125 分，高分考生多集中在 130+。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以中央民族大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年中央民族大学应用统计专业复试人数与复试比例

• 复试人数：约 45 人（按差额比例 1.5:1 推算）

• 实际录取人数：30 人（统考）

• 复试比例：1.5:1（理学院规定应用统计专业复试比例不低于 120%，通常控制在 1.5 倍左右）

• 所属学院：理学院（唯一招生单位）

• 复试内容： ? 专业笔试：涵盖概率论、数理统计、回归分析等核心内容，题型以计算与证明为主； ? 外语听说：英语自我介绍 + 专业相关问答； ? 综合面试：科研潜力、逻辑思维、统计软件了解程度（如 SPSS/R）等。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以中央民族大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年中央民族大学应用统计专业计划招生人数

专硕 (025200 应用统计)：68 人（全日制，统考 + 推免）

• 较 2025 年（30 人）大幅扩招 38 人，增幅达 126.7%

• 推免名额未单独公布，但根据近年趋势，预计推免占比约 30%-40%，统考名额或达 40–50 人

• 所属学院：理学院（唯一招生单位）

备注：最终招生人数以中央民族大学研究生院和理学院官方公布为准。

2026年中央民族大学应用统计专业排名

全国排名：未进入软科/金平果应用统计专业前 30 名，但在民族类高校中位居前列。

学科实力：

• 中央民族大学为“双一流”建设高校（民族学 A+），理学院统计学科依托民族地区经济社会数据资源，在民族统计、社会调查等领域具有特色优势。

• 拥有统计学一级学科硕士点（071400）及应用统计专硕点（025200），师资涵盖国家级人才计划入选者。

• 毕业生就业方向广泛，包括国家统计局、金融机构、互联网大厂、市场研究公司等，部分进入北大、人大等高校深造。

中央民族大学应用统计考研总结与建议

• 2026 年中央民族大学应用统计专业大幅扩招至 68 人，是近三年最大利好，统考机会显著增加，建议考生积极报考。

• 尽管 2025 年分数线为 369 分，但考虑到扩招，预估 2026 年复试线可能回落至 355–365 分区间，但仍需目标分数 ≥370 分以保稳。

• 专业课（432 统计学）是提分关键，务必吃透茆诗松《概率论与数理统计》和历年真题，强化计算能力与模型解释能力。

• 复试重视统计思维与表达能力，建议提前准备英文自我介绍、熟悉基础统计软件，并练习用统计语言解释现实问题。

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