2025年南京师范大学教育信息工程专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

以下是南京师范大学教育信息工程专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍，近几年考研人数呈下降趋势，考研分数线也有一定程度下降，但考研竞争激烈程度依然不减，所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时，都应该查询详细的院校专业信息，比如南京师范大学教育信息工程专业研究生招生人数、复试录取比例，还有南京师范大学教育信息工程专业排名情况等，做出尽可能适合自己的选择。

2025年南京师范大学教育信息工程专业考研分数线

学术型硕士（0401Z4 教育信息工程）：363 分

单科要求：政治 ≥ 45 分，外语 ≥ 45 分，业务课一 ≥ 135 分，业务课二 ≥ 135 分

研究方向包括：

• （01）人工智能及其教育应用

• （02）虚拟教学环境建模

• （03）教育大数据技术与应用

2025 年拟统考招生人数：6 人

补充说明

• 南京师范大学教育信息工程专业为教育学门类下的自设二级学科，执行学校教育学学科统一复试线，但因报考人数较少、招生规模小，实际录取分数远高于国家线。

• 专业课考试科目为 618 教育信息工程基础（部分早期资料误标为 621，以最新招生目录为准），考试内容涵盖 C 语言、数据结构、Web 技术等，题型以程序设计题为主（7 道大题，每题约 40 分）和 1 道简答题（约 20 分），总分 300 分。

• 复试形式为线下现场复试，包含专业课笔试（150 分）、综合面试（100 分）、外语听说测试（100 分）。

• 最终成绩计算方式：
综合成绩 = 初试总成绩 × (100/500) × 50% + 复试专业课笔试成绩 / 1.5 × 20% + 专业面试成绩 × 25% + 外语听力及口语成绩 × 5%

• 该专业不接受同等学力考生报考，且所有方向均归属教育科学学院，无跨院招生。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

南京师范大学教育信息工程专业历年分数线对比 (2023-2025)

分数线趋势分析：

• 2024 年分数线达近年高点（380 分），反映当年生源质量较高或试题难度偏低；2025 年大幅回调至 363 分，可能与专业课难度提升或招生策略调整有关。

• 尽管总分下降，但因招生人数稳定在 6 人，竞争依然激烈，实际录取最低分通常接近或略高于复试线。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年南京师范大学教育信息工程专业复试人数与复试比例

• 所属学院：教育科学学院（唯一招生单位）

• 统考计划招生：6 人

• 复试比例：按学校规定不低于 120%，结合实际报考情况，预计复试人数为 8–9 人

• 复试内容：

• 专业课笔试（3 小时，150 分）：侧重 C 语言编程、数据结构算法实现

• 综合面试（100 分）：考察科研潜力、专业理解、逻辑思维

• 外语听说测试（100 分）：英语自我介绍 + 专业相关问答

• 录取原则：按综合成绩从高到低择优录取，差额淘汰

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年南京师范大学教育信息工程专业计划招生人数

统考招生计划：10 人（全日制学术型硕士）

• 较 2025 年（6 人）增加 4 人，增幅显著

• 研究方向仍为三个：（01）人工智能及其教育应用、（02）虚拟教学环境建模、（03）教育大数据技术与应用

• 全部由教育科学学院招生，无推免专项计划披露，推免名额可能极少或未单列

备注：最终招生人数以南京师范大学研究生院和教育科学学院官方公布为准。

2026年南京师范大学教育信息工程专业排名

教育信息工程为南京师范大学教育学一级学科下设的自主设置交叉学科，未参与教育部学科评估独立排名。

依托学科实力：

• 南京师范大学教育学在教育部第五轮学科评估中获评A（全国前 5%），稳居全国前列

• 教育科学学院为国家“双一流”建设学科（教育学）核心单位，拥有国家级实验教学示范中心、教育技术学国家重点学科背景

• 该专业融合教育学、计算机科学与数据科学，在教育智能化、教育大数据领域具有鲜明特色和区域引领地位

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；南京师范大学研究生院官网

南京师范大学教育信息工程考研总结与建议

• 2026 年招生人数扩招至 10 人，是近年最大规模，为考生提供较好机会，但需警惕报考热度上升带来的竞争加剧。

• 专业课（618 教育信息工程基础）难度高、题量大，建议系统复习 C 语言（谭浩强教材）、数据结构（严蔚敏或王道）、Web 基础，重点训练编程实现能力，目标专业课总分 ≥ 220 分。

• 初试总分建议目标 ≥ 380 分，以应对可能的分数线上涨和复试竞争。

• 提前准备复试编程题和教育技术前沿问题，关注人工智能在教育中的应用场景，提升综合素养。

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