2025年东北大学机器人工程专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

2026年考研人数继续下降，但考研难度不减，东北大学机器人工程专业2026年考研分数线尚未公布，以下是东北大学机器人工程专业2025年考研分数线及近三年考研分数线对比，方便大家了解近几年的考研分数线趋势，做好后续26考研复试或27考研择校的相关事宜。关于东北大学机器人工程专业考研的更多信息差，大家可以继续关注启航教育考研栏目。

2025年东北大学机器人工程专业考研分数线

专硕 (085510 机器人工程)：315 分

单科要求：政治≥45 分，外语≥45 分，业务课一≥75 分，业务课二≥75 分

所属学院：机器人科学与工程学院

研究方向包括：（01）具身智能机器人、（02）智能工业机器人、（03）多机器人协同系统、（04）医疗康复机器人、（05）特种机器人、（06）【佛山】机器人工程

补充说明

• 东北大学机器人工程专业（085510）为专业型硕士，执行学校统一划定的工学专硕复试分数线，不设院线，所有方向统一划线。

• 专业课考试科目为自主命题：④(839)自动控制原理及过程控制，属控制类核心课程，难度中等偏上，注重理论与工程结合。

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业综合面试、外语听说能力测试和实践能力考核，重点考察考生对机器人系统集成、控制算法、机电一体化等知识的掌握程度。

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500分）占60%，复试成绩（300分）占40%，总成绩=（初试总分÷5）×60% +（复试总分÷3）×40%。

• 该专业接受跨专业报考，无特殊限制，但建议具备自动化、机械、计算机或电子信息等相关背景；推免生比例较高，统考名额有限。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以东北大学研究生院官网发布的最新信息为准。

东北大学机器人工程专业历年分数线对比 (2023-2025)

分数线趋势分析：

• 2023–2025年，东北大学机器人工程专硕复试分数线连续三年稳定在315分，单科线亦保持一致，反映出招生政策高度稳定。

• 尽管分数线未上涨，但因推免比例高、统考名额少，实际录取分数远高于复试线，竞争依然激烈。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以东北大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年东北大学机器人工程专业复试人数与复试比例

所属学院：机器人科学与工程学院

复试比例：一般按不低于120%差额复试，具体比例由学院根据上线人数动态调整。

复试人数：官方未公布确切数据，但结合2026年计划招生25人（见下文），推测2025年复试人数约为30–35人。

实际录取情况：2025年统考招生人数未明确公布，但参考2026年计划及近年趋势，实际统考录取约20–25人（含佛山方向）。

复试内容：

• 专业综合面试（150分）：考察自动控制、机器人学、编程基础等

• 外语听说测试（50分）：英语口语与专业文献阅读

• 实践/科研潜力评估（100分）：项目经历、竞赛成果、创新思维等

**以上数据来源于网络，仅供参考，以东北大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年东北大学机器人工程专业计划招生人数

专业代码：085510（专业型硕士）

所属学院：机器人科学与工程学院

2026年计划招生总数：25人（全日制，统考+推免）

说明：

• 该25人为总招生计划，包含推免生与统考生，推免生通常占较大比例（参考学院推免公示）

• 研究方向覆盖沈阳本部及佛山校区，佛山方向单独标注，但统一划线、统一复试

备注：最终统考招生人数以东北大学研究生院和机器人科学与工程学院官方公布为准

2026年东北大学机器人工程专业排名

全国地位：东北大学是全国“985高校”中首个成立机器人学院的高校（2015年），机器人工程专业依托“控制科学与工程”国家一流学科（全国排名前3），具有显著先发优势。

专业实力：

• 由东北大学、新松机器人、中科院沈阳自动化所三方共建，深度融合“产学研”

• 聚焦智能机器人核心技术：视觉感知、智能决策、精准控制、人机交互

• 毕业生就业于华为、腾讯、大疆、中国航天、新松等头部企业，升学率近60%

• 拥有国家级科研平台与多项高水平成果（如Nature子刊论文、IEEE国际会议最佳论文）

在全国300余所开设机器人工程专业的高校中，东北大学稳居**第一梯队**，尤其在工业机器人、医疗机器人、具身智能方向特色鲜明。

东北大学机器人工程考研总结与建议

• 虽然复试分数线连续三年稳定在315分，但实际录取分数普遍高于330分，建议目标分数定在**340分以上**以提升竞争力。

• 专业课（839自动控制原理及过程控制）是拉分关键，需系统复习经典控制理论、频域分析、PID设计等内容，争取专业课单科120+。

• 重视科研实践经历，如机器人竞赛（Robocon、ROS挑战赛等）、项目开发、专利或论文，将在复试中显著加分。

• 关注佛山校区方向，可能竞争略低于本部，且培养资源同步，可作为策略性选择。

• 提前联系导师、了解课题组研究方向（如具身智能、医疗康复机器人等），有助于复试精准匹配。

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