2025年天津大学智能医学工程专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

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2025年天津大学智能医学工程专业考研分数线

学术型硕士（0831Z2 智能医学工程）— 全日制统考：305 分

单科要求：政治 ≥45 分，外语 ≥45 分，业务课一 ≥75 分，业务课二 ≥75 分

拟公开招考人数：16 人

学术型硕士（0831Z2 智能医学工程）— 非全日制单考：305 分

单科要求：政治 ≥45 分，外语 ≥45 分，业务课一 ≥75 分，业务课二 ≥75 分

拟公开招考人数：20 人

补充说明

• 天津大学智能医学工程专业（代码 0831Z2）为学术型硕士，由医学院统一招生，分为全日制统考与非全日制单独考试两种方式，两者复试分数线一致，但考试科目不同。

• 考试科目差异：全日制统考生需参加全国统考，可选研究方向一（408 计算机学科专业基础）或方向二（815 信号与系统）；非全日制单考生则使用学校自命题科目（601 高等数学 + 891 生物医学工程基础）。

• 复试形式：线下现场复试，包含专业笔试、外语听说测试及综合面试，总分 300 分。

• 成绩计算：初试成绩（500 分）与复试成绩（300 分）按 5:3 权重折算后相加，形成总成绩，择优录取。

• 推免政策：该专业接受推免生，但统考招生计划已扣除推免名额，2025 年全日制统考实际招生 16 人，不含推免。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以天津大学研究生院官网发布的最新信息为准。

天津大学智能医学工程专业历年分数线对比 (2023-2025)

分数线趋势分析：

• 2024 年分数线短暂上扬至 315 分，可能因报考热度上升或招生结构调整；2025 年回调至 305 分，与工学国家线持平，反映招生策略趋于稳定。

• 尽管总分下降，但竞争仍激烈，因该专业为全国首个智能医学工程专业，且依托国家级科研平台，吸引力强。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以天津大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年天津大学智能医学工程专业复试人数与复试比例

全日制统考（0831Z2）：

• 复试人数：约 24 人（按 1:1.5 差额比例估算）

• 实际录取人数：16 人

• 复试比例：约 1.5:1

非全日制单考（0831Z2）：

• 复试人数：15–18 人（单考报名人数有限，基本等额或小幅差额）

• 实际录取人数：20 人（含调剂或补录）

复试内容：

• 专业能力考核（150 分）：涵盖医学工程基础、人工智能应用等

• 外语听说测试（50 分）

• 综合素质面试（100 分）：科研潜力、逻辑思维、医工交叉理解

• 所有方向均由医学院统一组织复试，不区分研究方向单独划线。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以天津大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年天津大学智能医学工程专业计划招生人数

全日制统考（0831Z2）：7 人

较 2025 年（16 人）减少 9 人，缩招幅度达 56%

非全日制单考（0831Z2）：15 人

较 2025 年（20 人）减少 5 人

说明：缩招主要因学院优化研究生结构，加强本研贯通培养，部分名额转向直博或推免。统考名额大幅压缩，竞争将显著加剧。

最终招生人数以天津大学研究生院和医学院官方公布为准。

2026年天津大学智能医学工程专业排名

全国排名：第 1 位

评级：A+（前 2%）

在 2023、2024 年软科中国大学专业排名中连续两年位列全国第一，是教育部“智能医学工程专业‘101计划’”牵头单位，全国智能医学工程教育联合体理事长单位。

专业优势：

• 全国首个设立该专业的高校（2017 年获批，2018 年招生）

• 依托“医工结合全国重点实验室”“脑机交互与人机共融海河实验室”等国家级平台

• 与中国工程院院士顾晓松领衔的高水平师资团队合作，科研成果入选国家“十三五”科技创新成就展

• 与天津医科大学联合实施“医+工”双学位培养，打通临床与工程转化路径

数据来源：软科中国大学专业排名（2023–2024）；教育部智能医学工程“101计划”官方文件

天津大学智能医学工程考研总结与建议

• 2026 年统考招生仅 7 人，创近年新低，报录比预计超 30:1，务必谨慎评估自身实力再报考。

• 目标分数建议：总分 ≥330 分，专业课（408 或 815）力争 ≥110 分，英语/政治 ≥65 分，以提升复试竞争力。

• 优先选择研究方向一时，需重点攻克 408 计算机学科专业基础（数据结构、操作系统、计算机网络、组成原理），该科目难度高但区分度大。

• 关注复试中的“医工交叉”素养考察，建议提前阅读《智能医学工程导论》《医学人工智能基础》等教材，积累跨学科表达能力。

• 若本科非医工背景，建议通过参与医疗AI项目、竞赛或科研实习弥补专业认知短板，增强复试说服力。

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