以下是北京理工大学人工智能专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍,近几年考研人数呈下降趋势,考研分数线也有一定程度下降,但考研竞争激烈程度依然不减,所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时,都应该查询详细的院校专业信息,比如北京理工大学人工智能专业研究生招生人数、复试录取比例,还有北京理工大学人工智能专业排名情况等,做出尽可能适合自己的选择。
2025年北京理工大学人工智能专业考研分数线
专业型硕士 (085410 人工智能) —— 人工智能学院:300 分(政治≥40,外语≥40,业务课一≥60,业务课二≥60)
专业型硕士 (085410 人工智能) —— 自动化学院:300 分(政治≥40,外语≥40,业务课一≥60,业务课二≥60)
专业型硕士 (085410 人工智能) —— 珠海校区:300 分(政治≥40,外语≥40,业务课一≥60,业务课二≥60)
补充说明
• 北京理工大学人工智能专业(代码085410)为专业型硕士,由人工智能学院、自动化学院及珠海校区三个单位分别招生,考试科目略有差异:
• 人工智能学院与珠海校区方向包括“自动化基础”和“计算机基础”,业务课二分别为(810)自动控制理论或(408)计算机学科专业基础;自动化学院仅设“不区分研究方向”,业务课一为(301)数学(一),其余单位为(302)数学(二)。
• 所有方向均执行国家A类线基础上的校自划线,2025年统一为总分300分,单科线略低于工学国家线,体现学校对新兴交叉专业的扶持。
• 复试形式为线下现场考核,内容包括专业笔试、外语听说测试与综合面试,总成绩计算方式为:初试成绩(500分)×50% + 复试成绩(300分)×50%。
• 推免生比例较高,统考名额有限,建议考生提前联系导师并关注各学院具体复试细则。
**以上数据来源于网络,仅供参考,以北京理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。
北京理工大学人工智能专业历年分数线对比 (2023-2025)
分析:
• 2023年执行较严单科线(政治/外语45,业务课68),2024年起调整为更宽松标准(政治/外语40,业务课60),降低门槛以扩大生源。
• 总分线三年保持300分不变,反映学校对人工智能专硕的稳定招生策略,但实际录取分数远高于此线(参考经验贴,多数录取者初试在340分以上)。
**以上数据来源于网络,仅供参考,以北京理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。
2025年北京理工大学人工智能专业复试人数与复试比例
人工智能学院:
• 复试人数:未公开,按差额比例约1:1.2–1:1.5估算
• 统考招生计划:未公布2025年数据,2026年计划招6人
自动化学院:
• 2025年统考录取5人,按1:1.2比例推算复试人数约6人
• 复试比例严格控制,竞争激烈
珠海校区:
• 2025年统考录取4人,复试比例约1:1.5(推测复试6人左右)
复试内容:
• 专业笔试(100分):侧重自动控制或计算机基础,依报考方向而定
• 外语听说(50分)+ 综合面试(150分):考察科研潜力、项目经历与逻辑表达
• 录取按总成绩(初试+复试)从高到低排序,复试不及格者不予录取
**以上数据来源于网络,仅供参考,以北京理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。
2026年北京理工大学人工智能专业计划招生人数
人工智能学院:6人(全日制专硕,统考)
自动化学院:6人(全日制专硕,统考)
珠海校区:3人(全日制专硕,统考)
总计统考计划:15人
备注:最终招生人数以北京理工大学研究生院和各学院官方公布为准,实际录取可能因推免生占用名额而减少。
2026年北京理工大学人工智能专业排名
全国排名:北京理工大学人工智能专业依托“自主智能无人系统全国重点实验室”等12个国家级平台,在2025年软科中国最好学科排名中位列全国前15%,属A类梯队。
学科实力:
• 2025年5月正式成立人工智能学院,整合原自动控制系(1960年)与计算机系(1980年)资源,具备深厚工科底蕴。
• 聚焦“AI基础、技术、系统、安全、应用”五大学科方向,布局“极微观、极宏观、极极端、极交叉”四极科研前沿。
• 拥有华为昇腾910、NVIDIA A100/H100等高性能算力集群,支撑类脑智能、脑机接口等前沿研究。
数据来源:北京理工大学官网、软科中国最好学科排名(2025)
北京理工大学人工智能考研总结与建议
• 虽然官方复试线仅为300分,但实际录取分数普遍在340分以上,建议目标分数设定为≥350分以确保竞争力。
• 专业课选择需谨慎:若擅长数学一和自动控制,可报考自动化学院;若强于计算机基础(408),则优先人工智能学院或珠海校区。
• 重视复试准备:北理工注重科研潜力与工程能力,建议提前参与项目、竞赛或复现经典算法(如CNN、SVM),并在面试中清晰展示技术理解。
• 关注学院差异:人工智能学院为新成立顶尖平台,资源集中但竞争最激烈;珠海校区名额少但可能竞争略缓,可作为备选策略。
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