2019年深圳大学应用统计硕士考研大纲

统计学是应用统计硕士生入学考试的专业基础课之一。考试对象为参加应用统计专业全国硕士研究生入学考试的准考考生。以下为2019年深圳大学应用统计硕士432统计学考研大纲。

一、考试性质

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

二、考试要求

测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法，概率论基本知识，具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。

三、考试方式与分值(总分为150分)

本科目考试题型有

选择题(25个，每小题2分，共50分)

简答(4个，每小题10分，共40分)

分析题(2个，每小题15分，共30分)

计算题(2个，每小题15分，共30分)

题型与题目个数可以视情况微调。

四、考试内容

第一部分　统计学

1. 调查的组织和实施。

2. 概率抽样与非概率抽样。

3. 数据的预处理。

4. 用图表展示定性数据。

5. 用图表展示定量数据。

6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8. 参数估计的基本原理。

9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。

10. 样本量的确定。

11. 假设检验的基本原理。

12. 一个总体和两个总体参数的检验。

13. 方差分析的基本原理。

14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

16. 一元线性回归的估计和检验。

17. 用残差检验模型的假定。

18. 多元线性回归模型。

19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。

20. 多重共线性现象。

21. 时间序列的组成要素。

22. 时间序列的预测方法。

以上为2019年深圳大学应用统计硕士432统计学考研大纲的全部内容。