2018年北京工业大学应用统计硕士考研大纲

2018年北京工业大学432统计学考研大纲如下：

考试科目名称：统计学 考试科目代码：432

一、 考试要求 统计学考试大纲适用于北京工业大学应用数理学院(0252)应用统计专业 学位硕士研究生入学考试。考试内容包含统计学和概率论基础两部分，这两门 课程是统计学科的重要基础理论课。

二、 考试内容

(一) 统计学部分

(1)调查的组织和实施。

(2)概率抽样与非概率抽样。

(3)数据的预处理。

(4)用图表展示定性数据。

(5)用图表展示定量数据。

(6)用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

(7)用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

(8)参数估计的基本原理。

(9)一个总体和两个总体参数的区间估计。

(10)样本量的确定。

(11)假设检验的基本原理。

(12)一个总体和两个总体参数的检验。

(13)方差分析的基本原理。

(14)单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

(15)变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

(16)一元线性回归的估计和检验。

(17)用残差检验模型的假定。

(18)多元线性回归模型。

(19)多元线性回归的拟合优度和显著性检验。

(20)多重共线性现象。

(21)时间序列的组成要素。

(22)时间序列的预测方法。

(二) 概率论部分

(1)事件及关系和运算。

(2)事件的概率。

(3)条件概率和全概公式。

(4)随机变量的定义。

(5)离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和 泊松分布。

(6)连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和 指数分布。

(7)随机变量的期望与方差。

(8)随机变量函数的期望与方差。

三、参考书目

贾俊平，何晓群，金勇进编著。《统计学》(第 6 版)。中国人民大学出版 社出版，2015。

以上为2018年北京工业大学应用统计硕士考研大纲的全部内容。