2023年考研即将开始，希望23考研的考生根据大纲内容进行查漏补缺，24考研的考生可以根据大纲内容进行备考啦!以下是小编为大家整理的【哈尔滨工程大学--825社会研究方法】考试大纲具体内容，希望大家备考顺利哦~
考试科目名称: 社会研究方法 √初试 □复试 □加试
| 考试内容范围: 一、 社会研究方法 1. 要求考生了解量化研究和质性研究的基本逻辑、操作化，抽样方法及其原理。 2. 要求考生了解问卷法、文献法、实验法、实地研究方法及其差异，了解访谈法、观察法、个案研究等方法的基本程序及其差异，掌握量化研究和质性研究的研究设计、研究过程、信度和效度。 3.要求考生掌握质性资料分析的基本技术，包括三级编码、本土概念、类属分析、情境分析、形式理论、实质理论、扎根理论、理论效度、三角互证检验等。 二、 社会统计学 要求考生掌握社会统计学的基本原理和统计分析技术。具体包括： 1．先验概率、后验概率的原理，以及条件概率的应用计算；离散型随机变量概率分布的原理和计算，尤其是二点分布、二项分布（也称伯努利分布）、泊松分布；正态分布与标准正态分布的应用计算（离散型随机变量）；大数定理与中心极限定理的原理。 2. 在参数估计与假设检验部分要求学生掌握以下三部分内容：①掌握参数点估计和区间估计的原理和计算；②掌握假设检验的基本原理与步骤，能够用样本数据对单总体均值进行假设检验；③理解样本与总体的关系，理解抽样分布、样本分布的区别；理解标准误差（即标准误）与标准差的区别。 3. 在多变量相关性分析的部分，要求掌握定类变量-定类变量关系强度的计算，及对总体是否存在列联相关做假设检验；要求掌握定序变量-定序变量的Gamma等级相关系数计算，以及对总体是否存在等级相关做假设检验。 4. 掌握线性回归方程的适用性条件（即，高斯-马尔可夫假定）；能够根据给定数据计算一元线性回归方程的回归系数；能够理解多元线性回归方程中各类型自变量（类别变量、尺度变量）回归系数的含义；能够解释用Stata软件做出的回归分析结果（包括结果中的方差分析、F检验、回归系数部分）；能够解释带有调节变量的多元线性回归模型的结果；能够解释中介效应模型的回归结果，并计算中介效应的大小（自变量、因变量、中介变量都是尺度变量）。 5. 考试时需要带计算器。 |
| 考试总分：150分 考试时间：3小时 考试方式：笔试 考试题型： 名词（20分） 简答（30分） 论述（40分） 数据计算和资料分析（60分）（需要带计算器） |
| 参考书目（材料） 量化部分：风笑天，《社会学研究方法》（第四版），2013，中国人民大学出版社 卢淑华，《社会统计学》（第四版），2009，北京大学出版社 谢宇，《回归分析》（修订版），2013，社科文献出版社 质性部分：陈向明，《质的研究方法与社会科学研究》，2017，教育科学出版社。 |
以上就是哈尔滨工程大学的考试大纲内容，希望大家珍惜时间，合理安排考前作息，预祝大家学有所成、金榜题名!
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