中国科学院大学计算机考研 初试复试信息
中国科学院关于计算机考研的相关的初试和复试的信息,对于报考本校的同学来讲还是非常重视以及随时关注的。下面我们来看看中国科学院大学计算机考研2018初试复试信息。
院系 |
专业 |
研究方向 |
招生数 |
初试科目 |
复试线 |
132)计算技术研究所 |
081201 计算机系统结构 |
1)计算机系统结构 |
18年全日制62人 |
①101思想政治理论②201英语一③301数学一④863计算机学科综合 |
17年35/90/320 |
081202 计算机软件与理论 |
1)计算机软件与理论 |
18年全日制28人 |
081203 计算机应用技术 |
1)计算机应用技术 |
18年全日制40人 |
083900 网络空间安全 |
1)网络空间安全 |
18年全日制3人 |
085211 计算机技术 |
1)计算机技术 |
18年共招67人 |
2)计算机技术 |
133)沈阳计算技术研究所 |
081201 计算机系统结构 |
1 嵌入式系统 |
18年全日制32人 |
①101思想政治理论②201英语一③301数学一④930计算机专业基础 |
17年政英46/业务课一61/业务课二90/269 |
2 实时系统 |
03 分布式计算系统 |
04 并行计算 |
05 移动计算 |
06 并行操作系统 |
07 计算机系统性能评价 |
08 计算机控制系统 |
081202 计算机软件与理论 |
01 实时控制系统的设计理论与实现方法 |
02 分布式数据管理 |
03 数据仓库与数据挖掘 |
04 自然语言处理 |
05 信息安全 |
06 人工智能 |
081203 计算机应用技术 |
01 (全日制)数控技术 |
02 (全日制)现场总线技术 |
03 (全日制)网络通信技术 |
04 (全日制)嵌入式技术 |
05 (全日制)虚拟仿真技术 |
06 (全日制)移动互联网技术 |
07 (全日制)机器学习与模式识别 |
08 (全日制)多媒体技术 |
09 (全日制)图形图像处理 |
10 (全日制)物联网技术及应用 |
11 (全日制)融合通信技术 |
085211 计算机技术 |
01 (全日制)数控技术 |
18年全日制20人,非全日制20人 |
02 (全日制)现场总线技术 |
03 (全日制)网络通信技术 |
04 (全日制)嵌入式技术 |
05 (全日制)虚拟仿真技术 |
06 (全日制)移动互联网技术 |
07 (全日制)机器学习与模式识别 |
08 (全日制)多媒体技术 |
09 (全日制)图形图像处理 |
10 (全日制)物联网技术及应用 |
11 (全日制)融合通信技术 |
12 (全日制)三维引擎 |
13 (全日制)数据分析与处理 |
14 (全日制)信息安全 |
15 (全日制)数据仓库与数据挖掘 |
16 (非全日制)数控技术 |
17 (非全日制)网络通信技术 |
18 (非全日制)嵌入式技术 |
19 (非全日制)虚拟仿真技术 |
20 (非全日制)移动互联网技术 |
21 (非全日制)机器学习与模式识别 |
22 (非全日制)图形图像处理 |
23 (非全日制)物联网技术及应用 |
24 (非全日制)数据分析与处理 |
25 (非全日制)数据仓库与数据挖掘 |
160)计算机网络信息中心 |
081201 计算机系统结构 |
01 (全日制)网络体系结构、管理、安全、无线移动技术 |
18年25人 |
①101思想政治理论②201英语一③301数学一④863计算机学科综合 |
18年45/70/285 |
02 (全日制)未来网络架构与技术、新一代无线/移动网络技术 |
03 (全日制)物联网技术与应用、网络安全 |
081202 计算机软件与理论 |
01 (全日制)高性能计算技术与应用 |
02 (全日制)云计算与分布式系统、嵌入式操作系统与物联网、高性能计算环境软件与技术 |
03 (全日制)可视化与可视分析 |
04 (全日制)网络协同技术、推荐技术、管理大数据、用户行为分析、云计算 |
081203 计算机应用技术 |
01 (全日制)数据中心软件环境、大数据应用 |
02 (全日制)新媒体技术应用、移动互联网应用、web数据挖掘 |
03 (全日制)科研应用集成、数据挖掘和机器学习、e-Science应用 |
04 (全日制)大型信息系统开发技术、移动应用、云计算 |
05 (全日制)大数据管理与处理技术、大数据挖掘与分析技术、科学大数据技术 |
06 (全日制)大数据管理与处理、语义网、关联数据 |
07 (全日制)海量数据处理技术及应用 |
08 (全日制)材料信息学与计算材料学、大数据分析、科学数据工作流 |
083900 网络空间安全 |
01 (全日制)网络安全态势感知、安全大数据分析、云计算安全 |
085211 计算机技术 |
01 (全日制)大数据挖掘与分析、科学大数据集成应用、数据出版与数据引用 |
18年24人 |
02 (全日制)大数据管理与处理、语义网、关联数据 |
03 (全日制)数据挖掘与知识发现 |
04 (全日制)高性能计算技术与应用 |
05 (全日制)可视化与可视分析 |
06 (全日制)商业智能大数据挖掘与分析、时空数据分析与可视化 |
07 (全日制)生态环境大数据技术 |
08 (全日制)大数据技术、数据密集型计算 |
09 (全日制)面向生态领域的移动互联网应用、数据可视化分析 |
10 (全日制)材料信息学与计算材料学、大数据分析、科学数据工作流 |
11 (全日制)先进网络技术与应用 |
12 (全日制)移动互联与云环境下安全保障技术、云计算基础环境与系统的攻击检测技术、安全大数据智能分析技术 |
13 (全日制)网络管理与安全、网络应用、无线与传感网络 |
14 (全日制)类脑计算、深度学习、大数据分析 |
15 (全日制)基础网络软件、网络安全技术、互联网数据分析 |
16 (全日制)云计算方向、生物信息学、数据库技术、检索引擎技术 |
17 (全日制)大数据分析、高性能计算、态势感知系统 |
085212 软件工程 |
01 (全日制)大型信息系统关键技术研究、数据智能应用 |
02 (全日制)软件开发方法、软件项目管理、管理数据分析 |
03 (全日制)软件设计开发、数据治理、新媒体应用 |
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