在生命科学领域，观测和解析蛋白质结构一直是个令人着迷的话题，吸引着众多科学家攻坚，但也面临着难度大、成本高、进展有限的局面。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种：核磁共振、X射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错以及昂贵的设备，每种结构的研究往往长达数年。为此，研究人员通过开发相关的人工智能算法，根据氨基酸序列来预测蛋白质的空间结构。将人工智能应用于蛋白质结构领域，通过预测的方式破解传统观测方法所不能解析的一些结构，且可信度比较高，十分接近事实。这种人工智能的结构预测算法，有望成为科学家的利器，加速生命科学领域的研究发展。这项研究表明
A : 人工智能是人的意识能动性的一种特殊表现，是人的本质力量的对象化、现实化
B : 人工智能已经具有人的意识，达到人类智能的层级
C : 人工智能可以模拟和扩展人脑的某些活动甚至在计算速度和准确度、程序化任务的执行能力等方面的表现超出人类所能
D : 人工智能可以代替人们以知情意统一为基础的整体决策
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