2025年成都理工大学大数据技术与工程专业考研分数线是多少？附2026考研考情分析

2026年考研人数继续下降，但考研难度不减，成都理工大学大数据技术与工程专业2026年考研分数线尚未公布，以下是成都理工大学大数据技术与工程专业2025年考研分数线及近三年考研分数线对比，方便大家了解近几年的考研分数线趋势，做好后续26考研复试或27考研择校的相关事宜。关于成都理工大学大数据技术与工程专业考研的更多信息差，大家可以继续关注启航教育考研栏目。

2025年成都理工大学大数据技术与工程专业考研分数线

专硕 (085411 大数据技术与工程)：285 分

单科要求：政治≥34 分，外语≥34 分，业务课一≥51 分，业务课二≥51 分

拟公开招考人数：7 人（所属学院：计算机与网络安全学院（示范性软件学院））

补充说明

• 该专业执行国家A类地区工学专业学位基本线，但学院根据生源情况划定院线，2025年为285分，高于国家线（273分）

• 初试科目为全国统考科目：①(101)思想政治理论、②(204)英语（二）、③(302)数学（二）、④(408)计算机学科专业基础

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业笔试（100分）、外语听说测试（50分）、综合面试（150分），总分300分

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500分）÷5×60% + 复试成绩（300分）÷3×40%，即初试占60%，复试占40%

• 该专业仅招收全日制专业型硕士，不区分研究方向，接受跨专业报考，无专项计划限制

**以上数据来源于网络，仅供参考，以成都理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。

成都理工大学大数据技术与工程专业历年分数线对比 (2023-2025)

年份	复试分数线	招生人数	变化情况
2023 年	286 分	10 人（参考外部信息）	基准年
2024 年	302 分	未公布	↑16 分
2025 年	285 分	7 人	↓17 分，↓3 人（较2023年）

分数线趋势分析：

• 2024年分数线大幅上涨至302分，反映当年报考热度高或试题难度降低

• 2025年回调至285分，接近2023年水平，可能因招生缩编或生源结构调整

• 近三年单科线呈下降趋势，2025年政治/外语降至34分，业务课降至51分，执行国家工学专硕最低要求

**以上数据来源于网络，仅供参考，以成都理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025成都理工大学大数据技术与工程专业复试人数与复试比例

所属学院：计算机与网络安全学院（示范性软件学院）

• 计划招生：7 人（统考）

• 复试比例：按学校规定不低于120%，实际复试人数约为9–10人

• 复试内容：专业笔试（数据结构、操作系统、计算机网络等408相关内容）、外语听说、科研潜力与综合素质面试

• 录取原则：按总成绩（初试60%+复试40%）从高到低择优录取，差额淘汰

**以上数据来源于网络，仅供参考，以成都理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026成都理工大学大数据技术与工程专业计划招生人数

专硕 (085411 大数据技术与工程)：7 人

所属学院：计算机与网络安全学院（示范性软件学院）

学习方式：全日制

考试方式：统考

推免情况：未单独列出推免名额，按惯例可能含少量推免，统考名额以7人为准

备注：最终招生人数以成都理工大学研究生院和计算机与网络安全学院官方公布为准

2026成都理工大学大数据技术与工程专业排名

专业定位：该专业依托计算机科学与技术一级学科，聚焦地学大数据、智能计算等特色方向

学科支撑：成都理工大学“计算机科学与技术”在软科中国最好学科排名中位列全国前40%，拥有“地质资源与地质工程”双一流学科交叉优势

行业认可：作为四川省重点高校，其大数据专业与华为、中兴、核工业西南物理研究院等单位深度合作，实践平台强

区域地位：在西南地区省属高校中，大数据与人工智能方向就业率与起薪位居前列，2024届毕业生起薪超6000元，部分进入头部科技企业

成都理工大学大数据技术与工程考研总结与建议

• 目标分数建议：初试总分≥300分（政治/英语≥60，数学/408≥90），以应对复试竞争

• 重点攻克408科目：该专业完全依赖408统考，需系统复习数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门课程

• 关注招生稳定性：近两三年招生人数稳定在7人左右，但2024年分数线异常偏高，建议以285–300分为安全区间备考

• 突出实践能力：复试重视项目经历与编程能力，建议提前准备Python/Java项目、参与竞赛或实习

以上就是“2025年成都理工大学大数据技术与工程专业考研分数线是多少？附2026考研考情分析”全部内容了，想要报考成都理工大学大数据技术与工程专业研究生的考生，大家要记得，不管是考研择校和调剂择校，没有最好的选择，只有最合适的选择，建议大家首先要明确自己的择校需求，才能找到最适合自己的目标院校。