2025年中国科学院福建物质结构研究所控制科学与工程专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

中国科学院福建物质结构研究所控制科学与工程专业2025年考研分数线高吗?历年考研分数线是多少?为了帮助大家更好地了解中国科学院福建物质结构研究所控制科学与工程专业考研难度，提升大家查找信息的效率，小编为大家整理了中国科学院福建物质结构研究所控制科学与工程专业2025年考研分数线及历年考研分数线、2026年招生人数与复试分数、专业排名及就业前景分析等内容，供大家参考。

2025年中国科学院福建物质结构研究所控制科学与工程专业考研分数线

学术型硕士（081100 控制科学与工程）：总分260分

单科要求：政治≥34分，外语≥34分，业务课一（数学一）≥51分，业务课二（857自动控制理论）≥51分

招生学院：中国科学院福建物质结构研究所（不区分院系）

研究方向包括：（01）工业人工智能，工业大数据；（02）机器人传感与计算智能；（03）摄影测量与遥感；（04）检测技术与自动化装置；（05）电气工程，控制工01；（06）图像分析处理；（07）人工智能，无线通信；（08）电气工程，控制工程02

补充说明

• 该专业执行国家A类工学线，2025年分数线（260分）低于国家线（273分），属特殊政策或生源不足情况下的降分复试，需结合具体招生单位通知确认是否为实际执行线

• 专业课考试科目为自主命题：④(857)自动控制理论，内容涵盖经典控制理论、现代控制基础、系统建模与稳定性分析等

• 复试形式通常为线下现场复试（以当年通知为准），包含专业面试、外语听说测试及科研潜力评估

• 最终成绩计算方式一般为：初试成绩占50%–60%，复试成绩占40%–50%，按总成绩择优录取（具体比例以研究所当年复试细则为准）

• 推免比例极低，近年统考招生均为1人，无跨考限制，但对数学和专业课基础要求较高

**以上数据仅供参考，以中国科学院福建物质结构研究所研究生院官网发布的最新信息为准。

中国科学院福建物质结构研究所控制科学与工程专业历年分数线对比（2023-2025）

年份	总分线	政治/外语	专业课	变化情况
2023 年	273 分	38/38	57/57	基准年（执行国家A类线）
2024 年	273 分	37/37	56/56	总分持平，单科微降
2025 年	260 分	34/34	51/51	总分↓13分，单科显著下降

分数线趋势分析：

• 2023–2024年均执行国家工学A类线（273分），2025年大幅下调至260分，可能反映报考人数不足或调剂需求增加

• 尽管分数线降低，但因招生仅1人，实际录取竞争仍集中于高分段考生，建议目标分数不低于300分以确保安全

**以上数据仅供参考，以中国科学院福建物质结构研究所研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年中国科学院福建物质结构研究所控制科学与工程专业复试人数与复试比例

• 进入复试人数：约2–3人（按差额比例1:2–1:3估算）

• 实际录取人数：1人（全日制学术型硕士）

• 复试比例：约1:2至1:3（因招生人数极少，差额比例弹性较大）

• 复试内容：   – 专业综合面试：重点考察自动控制理论、数学基础及科研潜力   – 外语听说测试：英语口语问答   – 综合素质：本科成绩、科研经历、逻辑表达能力

• 录取最低分预计在260–280分区间，但高分更具竞争力

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年中国科学院福建物质结构研究所控制科学与工程专业计划招生人数

学术型硕士（081100）：1人

• 招生方向：涵盖全部8个研究方向（统一招生，入学后分流）

• 考试方式：统考（无推免名额）

• 学习方式：全日制

备注：最终招生人数以中国科学院大学研究生招生信息网及福建物质结构研究所官方通知为准

2026年中国科学院福建物质结构研究所控制科学与工程专业排名

学科实力：依托中国科学院体系，福建物质结构研究所在光电检测、智能传感、工业自动化等领域具有较强科研实力，承担多项国家自然科学基金及重点研发计划项目

专业优势：

• 导师团队多来自中科院系统，科研导向明确，注重工程应用与前沿技术结合

• 研究方向聚焦“人工智能+控制”“机器人感知”“工业大数据”等交叉领域，契合国家智能制造战略

• 虽未参与教育部学科评估独立排名，但作为中科院下属研究所，其控制科学与工程学科整体实力处于全国中上游水平

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；中国科学院大学学科建设报告

中国科学院福建物质结构研究所控制科学与工程考研总结与建议

• 尽管2025年分数线降至260分，但因仅招1人，实际录取分数可能远高于此，建议目标总分不低于300分，数学和专业课力争100+分

• 重点攻克《自动控制理论》（857）核心内容，熟练掌握时域/频域分析、根轨迹、状态空间法等，辅以真题训练

• 提前联系导师，了解研究方向匹配度，突出科研潜力或项目经历，提升复试竞争力

• 鉴于招生规模极小，建议同步关注中科院其他研究所（如沈阳自动化所、自动化所）或985高校同类专业作为备选

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