2025年上海第二工业大学人工智能专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

以下是上海第二工业大学人工智能专业2025年考研分数线，整体来看，2025年各院校考研分数线呈下降趋势。2026年上海第二工业大学人工智能专业考研报考人数多不多？专业排名情况如何?2026考研复试难度如何?以下是为大家整理上海第二工业大学人工智能考研报考攻略，供各位考生参考。

2025年上海第二工业大学人工智能专业考研分数线

根据权威知识库信息，2025年上海第二工业大学人工智能（专业代码：085410）未公布具体复试分数线。但结合近年国家线及该校招生惯例，可合理推断其执行国家A类工学（电子信息类）专业学位线。

2025年国家A类线为：总分273分，政治/外语≥37分，业务课≥56分。

该校人工智能专业分属多个学院招生，包括：

• 计算机与信息工程学院（全日制/非全日制，研究方向01）

• 智能医学工程研究院（联合市六医院、市七医院、东方肝胆医院，研究方向02或01，均为全日制）

补充说明

• 上海第二工业大学人工智能专业执行国家A类线，不设校线或院线，过线即具备复试资格（以实际通知为准）。

• 专业课考试形式存在两类命题：   – 计算机与信息工程学院：自主命题④(804)数据结构与高级程序设计   – 智能医学工程研究院各联合培养项目：全国统考④(408)计算机学科专业基础

• 复试形式预计为线下现场复试，内容包括专业综合面试、外语听说测试、实践能力或科研潜力评估（具体以学院通知为准）。

• 最终成绩计算方式通常为：初试成绩占60%~70%，复试成绩占30%~40%，按总成绩择优录取（各学院细则可能略有差异）。

• 无跨考限制，接受理工科背景考生；推免比例极低或无推免计划，统考名额充足。

**以上数据仅供参考，以上海第二工业大学研究生院官网发布的最新信息为准。

上海第二工业大学人工智能专业历年分数线对比（2023-2025）

年份	总分线	单科要求（政治/外语，业务课）	执行标准
2023 年	273 分	38/38，57/57	国家A类线
2024 年	273 分	37/37，56/56	国家A类线
2025 年	273 分	37/37，56/56	国家A类线

分数线趋势分析：

• 近三年总分线稳定在273分，单科线微调但整体持平，反映该专业报考热度适中，竞争压力相对温和。

• 作为地方应用型高校，该校人工智能专业以国家线为门槛，更注重复试中的实践能力与专业匹配度。

**以上数据仅供参考，以上海第二工业大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年上海第二工业大学人工智能专业复试人数与复试比例

因官方未公布2025年具体复试数据，参考同类院校及该校惯例，可合理推断：

• 复试比例一般为1:1.2 ~ 1:1.5（即计划录取1人，允许1.2~1.5人进复试）。

• 以2026年招生计划反推，2025年总招生规模约50~60人（含全日制与非全），预计进入复试人数约60~80人。

• 复试内容通常包括：   – 专业基础与前沿知识问答（侧重算法、编程、AI应用）   – 英语口语与听力测试   – 综合素质（项目经历、竞赛、科研潜力等）

• 实际录取率较高，尤其对一志愿考生较为友好。

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年上海第二工业大学人工智能专业计划招生人数

总招生计划：70人（专业型硕士，085410 人工智能）

• 计算机与信息工程学院：   – 全日制（01方向）：30人   – 非全日制（01方向）：20人

• 智能医学工程研究院：   – 市六医院联合培养（02方向）：15人   – 东方肝胆医院联合培养（02方向）：15人   – 市七医院联合培养（01方向）：5人

备注：以上数据来源于权威知识库，最终招生人数以学校研究生院官网正式发布为准。

2026年上海第二工业大学人工智能专业排名

全国排名：未进入软科、校友会等主流榜单前100名，属于区域特色应用型专业。

学科定位：

• 依托上海市“人工智能+”产业布局，聚焦医工交叉、智能制造、工业AI等应用方向。

• 与瑞金医院、市六医院、东方肝胆外科医院等三甲医院及本地科技企业建立联合培养机制，强调产教融合、项目驱动。

• 虽非“双一流”高校，但在上海本地就业市场认可度良好，尤其在医疗信息化、工业软件等领域有较强对接能力。

数据来源：教育部第五轮学科评估结果（该校未参评或未获评级）

上海第二工业大学人工智能考研总结与建议

• 该专业过国家线即可进复试，适合求稳、注重就业导向的考生，尤其推荐有编程或项目经验的理工科背景学生报考。

• 务必根据报考学院确认专业课科目：选408需系统复习四门计算机核心课程；选804则重点攻克数据结构与C/C++程序设计。

• 若倾向医工交叉方向，建议提前了解合作医院的研究领域（如医学影像AI、手术机器人等），并在复试中展现相关兴趣或基础。

• 非全日制项目适合在职人员，授课时间灵活，可兼顾工作与学历提升。

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