2025年长春理工大学智能科学与技术专业考研分数线是多少？附2026考研考情分析

以下是长春理工大学智能科学与技术专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍，近几年考研人数呈下降趋势，考研分数线也有一定程度下降，但考研竞争激烈程度依然不减，所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时，都应该查询详细的院校专业信息，比如长春理工大学智能科学与技术专业研究生招生人数、复试录取比例，还有长春理工大学智能科学与技术专业排名情况等，做出尽可能适合自己的选择。

2025年长春理工大学智能科学与技术专业考研分数线

学术型硕士（140500 智能科学与技术）：总分260分

单科要求：政治≥34分，外语≥34分，业务课一（数学一）≥51分，业务课二（838 数据结构与算法）≥51分

所属学院：人工智能学院

研究方向：（00）不区分研究方向

补充说明

• 该专业执行国家A类工学（交叉学科）分数线，2025年国家线为总分260分，长春理工大学智能科学与技术专业按国家线执行，未设院线。

• 专业课考试科目为自主命题：④(838)数据结构与算法，内容涵盖线性表、树、图、排序、查找等核心知识点，题型包括选择、填空、算法设计与分析。

• 复试形式为线下现场复试，包含专业综合面试、外语听说测试及实践能力考核（可能涉及编程或算法实现）。

• 最终成绩计算方式：初试成绩占60%，复试成绩占40%，按总成绩由高到低择优录取。

• 该专业为2024年新增交叉学科（代码140500），2025年首次完整招生，无推免名额，全部面向统考生招生，对跨考生无特殊限制。

**以上数据仅供参考，以长春理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。

长春理工大学智能科学与技术专业历年分数线对比（2023-2025）

说明：该专业为2024年教育部新设交叉学科，2025年为首个完整招生年度，故无2023–2024年有效分数线数据。2025年分数线即为国家A类工学（交叉学科）基本线。

**以上数据仅供参考，以长春理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年长春理工大学智能科学与技术专业复试人数与复试比例

• 计划招生人数：20人（全日制学术型硕士，统考）

• 进入复试人数：约26人（按1:1.3差额比例确定）

• 实际录取人数：20人

• 复试比例：1.3:1

• 复试内容：   – 专业综合面试（150分）：考察数据结构、算法基础、人工智能相关知识   – 外语听说测试（50分）：英语自我介绍与问答   – 实践能力评估（100分）：可能包含上机编程或算法手写实现

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年长春理工大学智能科学与技术专业计划招生人数

总招生计划：20人（全日制学术型硕士）

• 考试方式：统考（无推免计划）

• 所属学院：人工智能学院

• 研究方向：（00）不区分研究方向，入学后根据导师双向选择确定具体方向

备注：招生人数与2025年持平，最终以长春理工大学研究生院官方发布的2026年硕士招生简章为准。

2026年长春理工大学智能科学与技术专业排名

全国定位：作为新兴交叉学科（140500），尚未参与教育部第五轮学科评估独立评级，但依托长春理工大学在光电、计算机、控制等优势学科协同发展。

专业优势：

• 长春理工大学人工智能学院聚焦“智能感知—智能计算—智能系统”全链条培养体系，与学校光学工程（A-学科）深度融合，形成“光+智”特色方向。

• 专业课程体系覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿内容，强调算法实现与工程应用能力。

• 拥有吉林省人工智能重点实验室、智能感知与决策研究中心等科研平台，与华为、长光卫星等企业建立联合实验室。

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；长春理工大学人工智能学院官网

长春理工大学智能科学与技术考研总结与建议

• 该专业为新兴交叉学科，2025年首次完整招生，分数线即国家线（260分），但竞争将随认知度提升而加剧，建议目标分数定在300分以上以保稳妥。

• 专业课（838 数据结构与算法）是提分关键，需系统掌握经典算法设计与复杂度分析，建议使用《数据结构（C语言版）》（严蔚敏）为主教材，并辅以LeetCode中等难度题目训练。

• 复试重视实践能力，务必提前准备编程环境（如C/C++/Python）和手写算法能力，熟悉常见数据结构操作。

• 因无推免挤压，统考名额全部释放，对双非或跨考生较为友好，但需突出项目经历或竞赛成果以增强复试竞争力。

以上就是“2025年长春理工大学智能科学与技术专业考研分数线是多少？附2026考研考情分析”全部内容了，想要报考长春理工大学智能科学与技术专业研究生的考生，大家要记得，不管是考研择校和调剂择校，没有最好的选择，只有最合适的选择，建议大家首先要明确自己的择校需求，才能找到最适合自己的目标院校。