2025年上海应用技术大学控制科学与工程专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

2026年考研人数继续下降，但考研难度不减，上海应用技术大学控制科学与工程专业2026年考研分数线尚未公布，以下是上海应用技术大学控制科学与工程专业2025年考研分数线及近三年考研分数线对比，方便大家了解近几年的考研分数线趋势，做好后续26考研复试或27考研择校的相关事宜。关于上海应用技术大学控制科学与工程专业考研的更多信息差，大家可以继续关注启航教育考研栏目。

2025年上海应用技术大学控制科学与工程专业考研分数线

学术型硕士（081100 控制科学与工程）：总分260分

单科要求：政治≥34分，外语≥34分，业务课一（数学一）≥51分，业务课二（813控制工程基础）≥51分

招生学院：理学院、智能技术学部（两学院均招收该专业）

研究方向包括：（01）故障诊断与智能控制、（02）机器人与自动化装备、（03）智能检测与传感技术

补充说明

• 该专业执行国家A类工学线（2025年为260分），未设院线，过线即具备复试资格

• 专业课为自主命题：④(813)控制工程基础，考试内容涵盖经典控制理论、系统建模、频域分析等，不采用全国统考

• 复试形式为线下现场复试，包含专业面试、外语听说测试及综合能力考核，重点考察控制理论基础与工程应用潜力

• 最终成绩计算方式：初试成绩占70%，复试成绩占30%，按总成绩择优录取（具体权重以学院当年通知为准）

• 无推免生名额，全部招生计划面向统考生；接受跨专业报考，但建议具备自动化、电气、计算机等相关背景

**以上数据仅供参考，以上海应用技术大学研究生院官网发布的最新信息为准。

上海应用技术大学控制科学与工程专业历年分数线对比（2023-2025）

年份	总分线	政治/外语	专业课	变化情况
2023 年	273 分	38 / 38	57 / 57	基准年
2024 年	273 分	37 / 37	56 / 56	总分持平，单科略降
2025 年	260 分	34 / 34	51 / 51	总分↓13分，单科同步下调

分数线趋势分析：

• 2025年分数线大幅下降至国家线（260分），反映招生策略调整或报考热度变化

• 2023–2024年分数线高于国家线（当年国家线为273分），2025年回归国家线，可能扩大生源选拔范围

• 专业课单科线同步下调，降低对数学与专业课的硬性门槛，更注重综合能力

**以上数据仅供参考，以上海应用技术大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年上海应用技术大学控制科学与工程专业复试人数与复试比例

• 所属学院：理学院、智能技术学部（分开组织复试）

• 复试比例：一般按1:1.2–1:1.5差额复试（如计划招10人，约12–15人进复试）

• 实际录取人数：2025年共录取12人（理学院与智能技术学部合计）

• 复试内容：   – 专业面试（重点考察控制工程基础、项目经历、科研兴趣）   – 英语口语与听力测试   – 综合素质评估（逻辑思维、表达能力、职业规划）

说明：因执行国家线，过线人数较多，复试淘汰率适中，但高分考生更具优势

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年上海应用技术大学控制科学与工程专业计划招生人数

总招生计划：10人（全日制学术型硕士）

• 理学院：计划招生若干（具体分配未公开）

• 智能技术学部：计划招生若干（含三个研究方向）

• 考试方式：统考（无推免名额）

• 研究方向：（01）故障诊断与智能控制、（02）机器人与自动化装备、（03）智能检测与传感技术

备注：最终招生人数以学校研究生院及各学院2026年招生简章为准

2026年上海应用技术大学控制科学与工程专业排名

全国定位：属于区域特色鲜明的应用型高校，在控制学科中属中游水平，聚焦智能制造与工业应用

学科评估：未进入教育部第五轮学科评估前30%，但依托“智能技术学部”和上海市重点实验室，在智能检测、工业控制等领域具有较强应用导向

专业优势：

• 紧密对接长三角制造业需求，与企业合作项目丰富，实践资源充足

• 导师团队多具工程背景，研究方向贴合工业4.0、智能装备、传感器网络等热点

• 地处上海，实习与就业机会多，毕业生在自动化、仪器仪表、智能制造行业认可度较高

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；学校官网学科介绍

上海应用技术大学控制科学与工程考研总结与建议

• 2025年分数线降至国家线（260分），是近年最低，但2026年招生缩至10人（较2025年12人减少），竞争可能回升，建议目标分数≥300分以确保安全

• 重点攻克813控制工程基础，题型以计算、分析、简答为主，需熟练掌握时域/频域分析、系统稳定性判据等核心内容

• 数学一（301）是拉分关键，建议强化高数、线代、概率，目标100+分

• 提前准备复试中的工程应用问题，如有课程设计、竞赛或项目经历，务必整理成材料突出实践能力

• 可优先考虑智能技术学部，其研究方向更贴近产业前沿，资源投入力度更大

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