2025年南通大学智能科学与技术专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

以下是南通大学智能科学与技术专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍，近几年考研人数呈下降趋势，考研分数线也有一定程度下降，但考研竞争激烈程度依然不减，所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时，都应该查询详细的院校专业信息，比如南通大学智能科学与技术专业研究生招生人数、复试录取比例，还有南通大学智能科学与技术专业排名情况等，做出尽可能适合自己的选择。

2025年南通大学智能科学与技术专业考研分数线

学术型硕士（140500 智能科学与技术）：总分266分

单科要求：政治≥34分，外语≥34分，业务课一（数学一）≥51分，业务课二（408计算机学科专业基础）≥51分

所属学院：人工智能与计算机学院

研究方向包括：（01）人工智能、（02）人工智能应用、（03）生物医学与人工智能交叉，均执行统一复试分数线。

补充说明

• 南通大学智能科学与技术专业执行国家B类线（因地处江苏，属A区，但该专业为交叉学科，按工学门类执行国家A类线），2025年分数线即为国家线，无院线或校线额外抬高。

• 专业课考试科目为全国统考：③(301)数学（一）、④(408)计算机学科专业基础，未采用自主命题，备考资料公开统一。

• 复试形式预计为线下现场复试（参考2024年及同类专业惯例），内容包括专业综合面试、外语听说测试、科研潜力评估等。

• 最终成绩计算方式：初试成绩占60%，复试成绩占40%（依据南通大学研究生院通用规则，具体以学院通知为准）。

• 该专业为2024年新增招生专业，2025年首次完整招生，推免比例暂无，全部招生名额面向统考生。

**以上数据仅供参考，以南通大学研究生院官网发布的最新信息为准。

南通大学智能科学与技术专业历年分数线对比（2023-2025）

年份	总分线	政治/外语	专业课	招生人数	变化情况
2023 年	—	—	—	—	未招生
2024 年	—	—	—	—	首次列入招生目录，未录取统考生
2025 年	266 分	34/34	51/51	5 人	首次正式招生，执行国家A类工学线

说明：该专业为新兴交叉学科，2025年为首个完整招生年，此前无历史分数线数据，2025年分数线即为当年国家A类工学线（总分266分）。

**以上数据仅供参考，以南通大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年南通大学智能科学与技术专业复试人数与复试比例

• 计划招生人数：5人（全日制学术型硕士）

• 进入复试人数：约7–8人（按1:1.5左右差额比例推算）

• 实际录取人数：5人（全部为统考生，无推免）

• 复试内容：   – 专业综合面试：考察人工智能基础、编程能力、项目经历等   – 外语听说测试：英语口语问答   – 综合素质：逻辑思维、科研兴趣、沟通表达

说明：作为新设专业，复试竞争相对温和，但对计算机与数学基础要求明确，需具备扎实的408和数学一知识体系。

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年南通大学智能科学与技术专业计划招生人数

总招生计划：6人（全日制学术型硕士）

• 考试方式：统考（无推免计划）

• 研究方向：   – （01）人工智能   – （02）人工智能应用   – （03）生物医学与人工智能交叉

所属学院：人工智能与计算机学院

备注：招生人数较2025年增加1人，反映学校对该新兴交叉学科的支持力度加大；最终招生人数以南通大学研究生院官方公布为准。

2026年南通大学智能科学与技术专业排名

全国定位：作为2024年新设专业，尚未参与教育部学科评估，但依托南通大学“计算机科学与技术”“信息与通信工程”等优势学科支撑发展。

学科基础：

• 所属人工智能与计算机学院拥有“计算机科学与技术”一级学科硕士点，以及省级重点实验室和工程研究中心。

• 研究方向聚焦AI+医疗、智能系统、算法应用等，与本地医疗、纺织、智能制造产业结合紧密。

• 师资团队由具有海外背景博士及企业合作导师组成，强调产教融合与应用导向。

数据来源：教育部第五轮学科评估结果（该专业未单独参评）；南通大学2026年硕士研究生招生专业目录

南通大学智能科学与技术考研总结与建议

• 该专业为新兴交叉学科，2025年首次招生即按国家线录取，2026年扩招至6人，报考性价比高，适合求稳且希望进入AI领域的考生。

• 初试科目为经典组合（政治、英语一、数学一、408），资料丰富、备考路径清晰，建议目标分数定在300分以上以确保复试安全。

• 高度重视408四门课程（数据结构、计算机组成、操作系统、网络）的系统复习，数学一需保证100+，避免单科卡线。

• 复试侧重实践能力与项目经验，建议提前准备课程设计、竞赛或编程项目，展现AI应用潜力。

• 因专业较新，可关注导师研究方向（如AI+生物医学），在复试中体现匹配度，提升录取概率。

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