2025年贵州财经大学应用统计专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

贵州财经大学应用统计专业2025年考研分数线高吗?历年考研分数线是多少?为了帮助大家更好地了解贵州财经大学应用统计专业考研难度，提升大家查找信息的效率，小编为大家整理了贵州财经大学应用统计专业2025年考研分数线及历年考研分数线、2026年招生人数与复试分数、专业排名及就业前景分析等内容，供大家参考。

2025年贵州财经大学应用统计专业考研分数线

专业型硕士（025200 应用统计）：313 分

单科要求：政治≥37 分，外语≥37 分，业务课一≥56 分，业务课二≥56 分

学术型硕士（0714Z3 应用统计）：264 分

单科要求：政治≥31 分，外语≥31 分，业务课一≥47 分，业务课二≥47 分

所属学院：数学与统计学院

研究方向包括：（01）金融统计与风险管理、（02）大数据统计分析、（03）生物医学统计（学硕）；（01）经济社会统计、（02）大数据分析、（03）金融统计与风险管理、（04）生物医学统计（专硕）

补充说明

• 贵州财经大学应用统计专业分为学术型硕士（0714Z3）和专业型硕士（025200），执行不同考试科目与分数线，考生需根据报考类别区分准备

• 专硕（025200）采用全国统考科目：③(303)数学（三）、④(432)统计学；学硕（0714Z3）为自主命题：③(651)数学分析、④(817)高等代数

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业面试、外语听说测试及综合素质考核，重点考察统计学基础、数据分析能力与科研潜力

• 最终成绩计算方式：初试成绩占60%，复试成绩占40%，按总成绩择优录取（具体比例以学院当年通知为准）

• 推免比例较低，2025年专硕招生28人、学硕6人，均为统考计划，无推免占用名额

**以上数据仅供参考，以贵州财经大学研究生院官网发布的最新信息为准。

贵州财经大学应用统计专业历年分数线对比（2023-2025）

年份	类别	总分线	政治/外语	专业课	变化趋势
2023 年	专硕（025200）	—	—	—	数据未公开
2024 年	专硕（025200）	—	—	—	数据未公开
2025 年	专硕（025200）	313	37	56	首次明确公布
2023 年	学硕（0714Z3）	351	35	53	基准年
2024 年	学硕（0714Z3）	278	38	57	↓73 分（大幅下降）
2025 年	学硕（0714Z3）	264	31	47	↓14 分（继续下调）

分数线趋势分析：

• 学硕分数线连续两年大幅下降，从2023年351分降至2025年264分，反映报考热度或生源结构变化，可能与专业调整、招生扩大或国家线变动相关

• 专硕2025年分数线为313分，高于国家B区线（2025年为310分），但低于多数A区高校，具备一定性价比

• 学硕单科线已贴近国家B区最低要求，对数学基础薄弱考生更为友好

**以上数据仅供参考，以贵州财经大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年贵州财经大学应用统计专业复试人数与复试比例

专业型硕士（025200）：

• 计划招生：28人

• 进入复试人数：约35–40人（按1:1.25–1:1.4差额估算）

• 实际录取：28人（全部为一志愿）

学术型硕士（0714Z3）：

• 计划招生：6人

• 进入复试人数：约8–10人

• 实际录取：6人

复试内容：

• 专业面试：考察统计学原理、数据分析案例、软件应用（如R/Python）等

• 外语测试：英语口语与听力（专硕可考英语二，学硕为英语一）

• 综合素质：科研经历、逻辑思维、职业规划等

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年贵州财经大学应用统计专业计划招生人数

专业型硕士（025200）：30 人（全日制，统考）

学术型硕士（0714Z3）：5 人（全日制，统考）

研究方向均覆盖金融、大数据、生物医学等应用领域，入学后根据导师与兴趣分流

备注：最终招生人数以贵州财经大学研究生院及数学与统计学院官方公布为准

2026年贵州财经大学应用统计专业排名

全国定位：在西南地区具有较强影响力，尤其在财经类院校中应用统计学科建设较为完善

学科优势：

• 依托贵州“大数据综合试验区”政策优势，与地方政府、企业合作紧密，实践资源丰富

• 师资团队兼具统计学理论与行业应用背景，在金融统计、经济大数据方向有稳定科研产出

• 专硕课程强调“统计+行业”融合，设有大数据分析、风险管理等特色模块

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；软科中国最好学科排名（2025）

贵州财经大学应用统计考研总结与建议

• 专硕（025200）目标分数建议≥320分，学硕（0714Z3）≥280分即可具备较强竞争力，尤其学硕近年分数线持续走低，适合求稳考生

• 专硕考生需重点攻克303数学三与432统计学，强化概率论、回归分析、假设检验等核心内容；学硕考生须系统复习数学分析与高等代数，注重证明与计算能力

• 复试重视实际应用能力，建议提前掌握至少一种统计软件（如SPSS、R或Python），并准备数据分析案例

• 鉴于该校地处贵阳，竞争压力小于东部高校，且专硕招生规模达30人，是性价比较高的选择，尤其适合希望在西南地区就业的考生

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