广东财经大学智能科学与技术近三年考研分数线趋势及2026考研复试难度分析

以下是广东财经大学智能科学与技术专业2025年考研分数线，整体来看，2025年各院校考研分数线呈下降趋势。2026年广东财经大学智能科学与技术专业考研报考人数多不多？专业排名情况如何?2026考研复试难度如何?以下是为大家整理广东财经大学智能科学与技术考研报考攻略，供各位考生参考。

2025年广东财经大学智能科学与技术专业考研分数线

学术型硕士（140500 智能科学与技术）：总分266分

单科要求：政治≥34分，外语≥34分，业务课一（数学三）≥51分，业务课二（809数据结构）≥51分

招生学院：大数据与人工智能学院

研究方向包括：（01）机器学习与计算智能、（02）数据科学与决策优化、（03）数字金融与系统安全、（04）低空产业经济学，均执行统一复试分数线。

补充说明

• 该专业执行国家A类线（2025年工学/交叉学科门类国家线为总分266分），未设院线，达到国家线即可进入复试

• 专业课考试科目为自主命题：④(809)数据结构，参考教材通常为严蔚敏《数据结构（C语言版）》，题型包括选择、填空、算法设计与应用分析

• 复试形式一般为线下现场复试（具体以学院通知为准），内容包括专业课笔试（或上机）、综合面试（含外语听说）及思想政治素质考核

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500分）占60%，复试成绩（通常300分）占40%，按总成绩择优录取

• 该专业为2024年新增交叉学科硕士点，2025年首次完整招生周期，推免名额暂无，全部面向统考生；跨考生可报考，但需具备一定数学与编程基础

**以上数据仅供参考，以广东财经大学研究生院官网发布的最新信息为准。

广东财经大学智能科学与技术专业历年分数线对比（2023-2025）

年份	总分线	政治/外语	专业课	备注
2023 年	—	—	—	专业未招生
2024 年	—	—	—	首次列入招生目录，实际是否招生不详
2025 年	266 分	34 / 34	51 / 51	执行国家A类线，首次明确招生

说明：

• 该专业为近年新增专业，2025年为首个可查的完整招生年份，此前无公开分数线数据

• 作为交叉学科（代码14开头），2025年按国家“交叉学科”门类划线，总分与工学一致，但未来可能单独划线

**以上数据仅供参考，以广东财经大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年广东财经大学智能科学与技术专业复试人数与复试比例

• 因该专业为新设专业，2025年实际复试人数未公开，但按常规差额比例（通常1:1.2–1:1.5）推测，若计划招生5人，则复试人数约6–8人

• 复试内容预计包括：   – 专业课测试（数据结构或算法基础，可能含上机）   – 综合面试（考察数学基础、编程能力、科研潜力）   – 外语听说测试（英语）   – 思想政治表现审查

• 实际录取人数：暂无官方公布数据，但2026年计划招生5人，可反推2025年录取规模相近

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年广东财经大学智能科学与技术专业计划招生人数

学术型硕士（140500）：5人（全日制）

• 招生方向：涵盖（01）机器学习与计算智能、（02）数据科学与决策优化、（03）数字金融与系统安全、（04）低空产业经济学四个方向

• 考试方式：全国统考，无推免计划（全部面向统考生）

• 所属学院：大数据与人工智能学院

备注：最终招生人数以广东财经大学研究生院官网公布的2026年硕士研究生招生简章及复试录取办法为准

2026年广东财经大学智能科学与技术专业排名

全国定位：作为新兴交叉学科，尚未进入主流学科排名体系；广东财经大学整体以经管法为主，工科与智能学科处于建设初期

学科评估：在教育部第五轮学科评估中，广东财经大学未获得“智能科学与技术”独立参评资格（该学科尚未纳入正式评估目录）

专业优势：

• 依托学校在数字经济、金融科技领域的传统优势，将智能技术与经济管理深度融合，突出“智能+财经”特色

• 研究方向如“数字金融与系统安全”“低空产业经济学”具有鲜明应用导向，契合粤港澳大湾区产业发展需求

• 师资多来自计算机、数学、信息科学背景，部分教师具有企业或交叉研究经历

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；广东财经大学大数据与人工智能学院官网介绍

广东财经大学智能科学与技术考研总结与建议

• 该专业为低分上岸的新兴选择：2025年仅需过国家线（266分）即可复试，适合求稳或跨考考生，但需警惕未来竞争加剧

• 重点攻克809数据结构：作为唯一专业课，需熟练掌握线性表、树、图、查找、排序等核心内容，强化算法手写与应用能力

• 提前准备复试编程能力：尽管初试不考编程，但复试极可能涉及上机或算法问答，建议掌握C/C++或Python基础

• 关注研究方向匹配度：如报考“数字金融”方向，可适当了解金融科技基础知识，展现交叉学科理解力

• 适合人群：数学基础尚可、有编程兴趣、希望以较低分数进入全日制硕士项目的考生；若追求学术深度或顶尖AI平台，建议考虑更高层次院校

以上是“广东财经大学智能科学与技术近三年考研分数线趋势及2026考研复试难度分析”的相关介绍，了解尽可能多的广东财经大学智能科学与技术专业研究生报考信息对于大家的院校选择是有好处的，但是最终决定选择哪个院校，还是要从大家的实际情况出发，综合考虑。预祝各位考生都能选择到适合自己的理想院校。