以下是长春工业大学数据科学与人工智能专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍,近几年考研人数呈下降趋势,考研分数线也有一定程度下降,但考研竞争激烈程度依然不减,所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时,都应该查询详细的院校专业信息,比如长春工业大学数据科学与人工智能专业研究生招生人数、复试录取比例,还有长春工业大学数据科学与人工智能专业排名情况等,做出尽可能适合自己的选择。
2025年长春工业大学数据科学与人工智能专业考研分数线
学术型硕士(0714Z1 数据科学与人工智能):总分274分
单科要求:政治≥34分,外语≥34分,业务课一(713 数学分析)≥51分,业务课二(825 高等代数)≥51分
所属学院:数学与统计学院
研究方向:(00)不区分研究方向
补充说明
• 该专业执行国家B类线,2025年分数线即为国家理学B区线,未设院线或专项线,对所有考生统一适用
• 专业课为自主命题:③(713)数学分析、④(825)高等代数,内容以数学基础理论为主,强调分析与代数能力
• 复试形式一般为线下现场复试(具体以当年通知为准),包含专业面试、外语听说测试及综合素质考核
• 最终成绩计算方式通常为初试成绩占60%–70%,复试成绩占30%–40%,按总成绩择优录取(具体比例以学院当年复试细则为准)
• 该专业仅招收全日制学术型硕士,无推免计划,全部名额面向统考生,跨考无特殊限制,但需具备扎实的数学基础
**以上数据仅供参考,以长春工业大学研究生院官网发布的最新信息为准。
长春工业大学数据科学与人工智能专业历年分数线对比(2023-2025)
分数线趋势分析:
• 2024年分数线显著上涨至288分,但2025年大幅回落至274分,主要因国家B区理学线整体下调,反映政策调整而非报考热度下降
• 招生人数自2023年10人缩减至2024–2025年稳定在7人,竞争压力相对可控
• 专业课单科线波动较大,2025年降至51分,但仍需确保数学分析与高等代数均过线,避免单科受限
**以上数据仅供参考,以长春工业大学研究生院官网发布的最新信息为准。
2025年长春工业大学数据科学与人工智能专业复试人数与复试比例
• 计划招生人数:7人(全日制学术型硕士)
• 复试比例:通常按1:1.2–1:1.5执行,预计进入复试人数约8–10人
• 实际录取人数:7人(全部为一志愿考生,无调剂)
• 复试内容: – 专业综合面试:考察数学基础、数据科学相关知识及科研潜力 – 外语听说测试:英语口语与听力 – 综合素质评估:本科成绩、科研经历、逻辑思维等
说明:该专业复试淘汰率较低,但对数学基础要求严格,建议初试后即开始准备专业核心课程复习
**以上数据仅供参考,以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。
2026年长春工业大学数据科学与人工智能专业计划招生人数
学术型硕士(0714Z1):10人(全日制)
• 考试方式:统考(无推免计划)
• 所属学院:数学与统计学院
• 研究方向:(00)不区分研究方向,入学后根据导师双向选择确定
备注:2026年招生人数较2025年增加3人,恢复至2023年水平,反映学校对该交叉学科方向的重视
2026年长春工业大学数据科学与人工智能专业排名
全国定位:作为新兴交叉学科,该校“数据科学与人工智能”依托数学一级学科,在东北地区省属高校中具有较强特色
学科支撑:
• 所属数学学科在教育部第五轮学科评估中位列C+及以上,具备扎实的理论基础
• 专业融合数学、统计与人工智能,课程设置注重算法理论与数据建模能力培养
• 与本地企业及科研机构开展合作,提供实践平台,适合希望夯实数学基础并转向AI应用的考生
数据来源:教育部第五轮学科评估结果
长春工业大学数据科学与人工智能考研总结与建议
• 2025年分数线虽低(274分),但属国家B区线,不代表录取难度低;2026年扩招至10人,是近年最佳报考窗口期
• 重点攻克两门专业课(713数学分析、825高等代数),建议使用主流教材(如华东师大《数学分析》、北大《高等代数》)系统复习,确保单科过线且总分达300+更具竞争力
• 复试侧重数学素养与逻辑表达,建议提前准备本科成绩单、课程设计或项目经历,展现数据处理或编程能力(如Python、R)
• 适合数学基础扎实、有志于从事AI算法理论或数据科学方向的考生,性价比高,尤其推荐B区考生重点关注
以上是为大家整理的“2025年长春工业大学数据科学与人工智能专业考研分数线是多少?历年考研分数线是多少?”,如果大家想要了解更多长春工业大学数据科学与人工智能专业考研信息,可以继续关注启航教育考研栏目,也可以在客服窗口直接留言,会有启航教育老师耐心为大家答疑。
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