2025年中国科学院文献情报中心图书馆学专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

2026年考研人数继续下降，但考研难度不减，中国科学院文献情报中心图书馆学专业2026年考研分数线尚未公布，以下是中国科学院文献情报中心图书馆学专业2025年考研分数线及近三年考研分数线对比，方便大家了解近几年的考研分数线趋势，做好后续26考研复试或27考研择校的相关事宜。关于中国科学院文献情报中心图书馆学专业考研的更多信息差，大家可以继续关注启航教育考研栏目。

2025年中国科学院文献情报中心图书馆学专业考研分数线

学术型硕士（120501 图书馆学）：总分333分

单科要求：政治≥41分，外语≥41分，业务课一（627 信息资源管理综合）≥100分，业务课二（863 信息检索与技术）≥100分

研究方向包括：（01）智慧数据和智慧图书馆、（02）信息组织方法研究、（03）用户研究与信息服务、（04）科技信息编辑与传播、（05）科技档案管理与应用，均执行统一复试分数线。

补充说明

• 中国科学院文献情报中心图书馆学专业执行国家A类线基础上的自划线，2025年总分线低于2024年（347分），但专业课单科线大幅提高（由74分升至100分），体现对专业基础能力的更高要求。

• 专业课为自主命题：③(627)信息资源管理综合、④(863)信息检索与技术，内容涵盖信息组织、检索技术、用户服务、数据管理等，强调理论与实践结合。

• 复试形式为线下现场复试，包括专业面试、外语听说测试及科研潜力评估，注重考生的信息素养、逻辑思维与技术应用能力。

• 最终成绩计算方式：初试成绩占60%，复试成绩占40%，按总成绩择优录取（具体比例以当年复试细则为准）。

• 推免比例极低或无推免名额，统考招生名额极少（2025年仅2人），竞争集中于高分段考生。

**以上数据仅供参考，以中国科学院文献情报中心研究生院官网发布的最新信息为准。

中国科学院文献情报中心图书馆学专业历年分数线对比（2023-2025）

年份	总分线	政治/外语	专业课一/二	统考招生人数
2023 年	—	—	—	2 人
2024 年	347 分	49 / 49	74 / 74	2 人
2025 年	333 分	41 / 41	100 / 100	2 人

分数线趋势分析：

• 总分线从2024年347分降至2025年333分（↓14分），但专业课单科线从74分大幅提升至100分，反映选拔标准从“总分优先”转向“专业能力优先”。

• 招生人数连续三年稳定在2人，统考名额极少，录取高度依赖专业课高分与复试表现。

**以上数据仅供参考，以中国科学院文献情报中心研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年中国科学院文献情报中心图书馆学专业复试人数与复试比例

• 进入复试人数：约4人（按差额比例1:2估算）

• 实际录取人数：2人

• 复试比例：约1:2（严格执行差额复试）

• 复试内容：   – 专业面试（200分）：考察信息组织、检索技术、数据分析、研究方向匹配度   – 外语听说测试（50分）：英语问答与专业术语表达   – 综合素质（50分）：科研经历、逻辑思维、职业规划

• 录取最低分接近复试线（333分），但专业课需达100分以上方可进入复试，实际录取者专业课普遍在110–130分区间。

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年中国科学院文献情报中心图书馆学专业计划招生人数

学术型硕士（120501 图书馆学）：1人

• 研究方向：涵盖智慧数据、信息组织、用户服务、科技编辑、科技档案等5个方向，统一招生，入学后分流

• 考试方式：全国统考（无推免名额）

• 学习方式：全日制

备注：2026年招生计划由2人缩减至1人，竞争难度进一步提升；最终招生人数以中国科学院大学研究生招生信息网公布为准。

2026年中国科学院文献情报中心图书馆学专业排名

全国排名：稳居全国前5，尤其在科技信息、情报分析、数字图书馆等方向具有顶尖实力

学科优势：

• 依托中国科学院文献情报中心（国家科技图书文献中心NSTL核心成员单位），拥有国家级科研平台与海量科技文献资源

• 师资力量雄厚，导师多为中科院研究员，承担国家重大科技专项、自然科学基金项目，科研导向鲜明

• 专业特色突出：聚焦“科技+信息”交叉领域，在智慧数据、科学计量、知识产权情报等前沿方向领先全国

• 毕业生主要进入中科院系统、国家科技管理部门、高校图书馆及头部科技企业（如华为、阿里云）从事数据与情报工作

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；软科中国最好学科排名（2025）

中国科学院文献情报中心图书馆学考研总结与建议

• 2026年仅招1人，务必以**专业课双110+、总分350+**为目标，确保进入复试并具备竞争力

• 重点攻克627与863两门专业课：系统掌握《信息资源管理》《信息检索导论》等核心教材，强化SQL、Python、文献计量工具等实操技能

• 提前了解导师研究方向（如智慧数据、科学计量），在复试中展现与科研项目的契合度

• 鉴于招生人数锐减，建议同步关注同属中科院系统的**情报学**（2026年招3人）作为备选，两专业初试科目完全相同，可兼报调剂

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