2025年华东师范大学人工智能专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

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2025年华东师范大学人工智能专业考研分数线

专硕 (085410 人工智能)：260 分

单科要求：政治≥34 分，外语≥34 分，业务课一≥51 分，业务课二≥51 分

该分数线适用于以下三个学院招生的同一专业代码（085410）人工智能专业：

• 空间人工智能学院（研究方向：不区分研究方向）

• 卓越工程师学院（研究方向：不区分方向）

• 上海智能教育研究院（研究方向：不区分研究方向）

补充说明

• 华东师范大学人工智能专业（085410）为专业型硕士（专硕），执行国家A类地区工学专业学位基本线，但学校根据生源情况划定院线，2025年统一为260分。

• 专业课考试科目为全国统考408计算机学科专业基础，包含数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门课程，难度较高。

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业笔试、外语听说测试、综合面试，重点考察考生的工程实践能力、项目经验及对AI前沿技术的理解。

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500分）占60%，复试成绩（300分）占40%，按总成绩从高到低择优录取。

• 该专业接受推免生，但2025年各学院未公布推免具体人数；统考招生名额由各学院独立分配，互不影响。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以华东师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

华东师范大学人工智能专业历年分数线对比 (2023-2025)

分数线趋势分析：

• 2023–2024年分数线稳定在273分，反映竞争激烈且生源充足；

• 2025年分数线显著下调至260分，可能与国家线整体下调、报考热度阶段性回调或招生计划调整有关；

• 尽管分数线下降，但因专业热门、院校声誉高，实际录取分数仍可能远高于复试线。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以华东师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025华东师范大学人工智能专业复试人数与复试比例

该专业在三个学院独立招生，复试工作分别组织：

1. 空间人工智能学院

• 2026年计划招生15人（2025年未公布实际录取数）

• 复试比例通常不低于120%，预计复试人数约18–20人

2. 卓越工程师学院

• 2026年计划招生30人

• 作为工程类重点培养单位，复试竞争较激烈，差额比例约1:1.5

3. 上海智能教育研究院

• 2026年计划招生32人，为三院中最多

• 侧重“AI+教育”交叉方向，复试可能增加教育技术相关考核内容

复试内容共性：

• 专业笔试（100分）：侧重算法、编程、AI基础理论

• 外语听说（50分）：英文自我介绍+专业问答

• 综合面试（150分）：科研潜力、项目经历、逻辑思维

• 总成绩 = 初试×60% + 复试×40%

**以上数据来源于网络，仅供参考，以华东师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年华东师范大学人工智能专业计划招生人数

人工智能专业（085410）在三个学院合计拟招收77人（均为全日制专硕，统考计划）：

• 空间人工智能学院：15人

• 卓越工程师学院：30人

• 上海智能教育研究院：32人

说明：以上均为统考招生计划，不含推免生。各学院招生名额独立，不可跨院调剂。最终招生人数以华东师范大学研究生院和各学院官方公布为准。

2026年华东师范大学人工智能专业排名

全国排名：华东师范大学在人工智能相关领域（含计算机科学与技术、软件工程、统计学等支撑学科）综合实力位居全国前20。

学科支撑优势：

• 软件工程学科在教育部第五轮学科评估中获评A+，全国顶尖；

• 统计学为A类学科，支撑AI中的机器学习与数据分析方向；

• 地理信息科学（空间智能）为国家重点学科，赋能“AI+遥感”特色方向；

• 2024年新成立空间人工智能学院，聚焦“空天地底”一体化智能系统，服务国家数字中国战略。

平台资源：拥有河口海岸全国重点实验室、地理信息科学教育部重点实验室、辛顿时空智能创新研究院等高水平科研平台，并与航天科技集团、上海测绘院等深度合作。

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；华东师范大学官网及学院公开资料

华东师范大学人工智能考研总结与建议

• 虽然2025年复试线降至260分，但华东师范大学人工智能专业因依托A+学科、地处上海、产业对接紧密，实际录取分数仍可能远高于国家线，建议目标分数设定在320分以上以提升竞争力。

• 专业课408难度大，需系统复习四门核心课程，建议真题训练不少于5轮，目标专业课总分≥220分。

• 三个招生学院研究方向各有侧重：空间人工智能学院偏重遥感与地理信息智能，卓越工程师学院强调工程落地，上海智能教育研究院聚焦教育智能化，考生应根据自身兴趣提前了解并准备相应背景知识。

• 复试重视项目经验和工程能力，建议提前准备GitHub项目、竞赛获奖或实习经历，尤其突出编程与算法实现能力。

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