2025年南京大学计算机科学与技术专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

南京大学计算机科学与技术专业2025年考研分数线高吗?历年考研分数线是多少?为了帮助大家更好地了解南京大学计算机科学与技术专业考研难度，提升大家查找信息的效率，小编为大家整理了南京大学计算机科学与技术专业2025年考研分数线及历年考研分数线、2026年招生人数与复试分数、专业排名及就业前景分析等内容，供大家参考。

2025年南京大学计算机科学与技术专业考研分数线

学硕 (081200 计算机科学与技术)：305 分

单科要求：政治≥50 分，外语≥50 分，业务课一≥75 分，业务课二≥75 分

该分数线适用于以下三个学院：

• 计算机学院（研究方向含新型程序设计、机器学习、媒体计算、分布计算、理论计算机等）

• 人工智能学院（研究方向含机器学习与数据挖掘、智能系统与应用）

• 智能科学与技术学院（研究方向含机器视觉、大模型、具身智能、AI for Science、脑启发AI等）

补充说明

• 南京大学计算机科学与技术专业（081200）为学术型硕士，所有方向均执行统一复试分数线（305分），由各学院分别组织复试，但初试科目完全一致。

• 初试科目为全国统考“408计算机学科专业基础”，包含数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门课程，不设自主命题。

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业笔试、外语听说测试、综合面试三部分，重点考察科研潜力、逻辑思维与专业基础。

• 总成绩计算方式：初试成绩（500分）占60%，复试成绩（300分）占40%，按总分从高到低择优录取。

• 推免比例较高，2025年三学院合计统考招生仅33人（计算机学院13人、人工智能学院10人、智能科学与技术学院10人），竞争激烈。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京大学研究生院官网发布的最新信息为准。

南京大学计算机科学与技术专业历年分数线对比 (2023-2025)

分数线趋势分析：

• 2023–2025年分数线整体稳定，仅2024年小幅上调5分，此后保持305分不变，反映南大对生源质量的持续高要求。

• 尽管国家线波动较大（如2024年A区工学国家线273分），南大始终远高于国家线，体现其作为顶尖高校的选拔标准。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025南京大学计算机科学与技术专业复试人数与复试比例

计算机学院（081200）：

• 统考招生计划：13人

• 复试比例：约1:1.5（实际复试约20人）

人工智能学院（081200）：

• 统考招生计划：10人

• 复试比例：约1:1.6（参考往年，实际复试约16人）

智能科学与技术学院（081200）：

• 统考招生计划：10人

• 复试比例：约1:1.5（实际复试约15人）

复试内容：

• 专业笔试（100分）：侧重算法、系统、AI等方向基础知识

• 外语听说（50分）：英文自我介绍+专业问答

• 综合面试（150分）：科研经历、项目经验、逻辑思维、专业素养

• 录取原则：按总成绩（初试×60% + 复试×40%）排序，差额淘汰

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026南京大学计算机科学与技术专业计划招生人数

总计统考招生：166人（均为学术型硕士，不含推免）

• 计算机学院：66人

• 人工智能学院：75人

• 智能科学与技术学院：25人

说明：2026年招生规模大幅扩招（较2025年33人增长超4倍），主要因苏州校区启用及国家人工智能战略支持，但推免生仍占较大比例，统考名额以最终推免接收后剩余为准。

最终招生人数以南京大学研究生院和各学院官方公布为准。

2026南京大学计算机科学与技术专业排名

全国排名：第5位（S级）

CSRankings 2026 全球人工智能排名第1位

软科2025中国大学专业排名：第5位

学科评估：A类（教育部第五轮未公开，第四轮为A）

专业实力：

• 拥有“计算机软件新技术”国家重点实验室（全国仅两个）

• 周志华教授领衔的LAMDA团队在机器学习领域全球顶尖，“西瓜书”作者

• 2025年两院院士增选中，周志华教授当选中国科学院院士

• 与华为、微软、阿里等共建联合实验室，产学研深度融合

• 毕业生进入世界500强比例达38%，硕士起薪中位数38万元/年

数据来源：CSRankings 2026、软科中国大学专业排名2025、南京大学官网

南京大学计算机科学与技术考研总结与建议

• 2026年南京大学计算机科学与技术专业统考招生人数大幅增加至166人，是近年罕见的扩招窗口期，报考机会显著提升。

• 尽管分数线稳定在305分，但实际录取分数远高于此（尤其热门方向如AI、大模型），建议目标总分≥340分以确保竞争力。

• 408专业课是拉分关键，需系统复习四门核心课程，重点突破算法与操作系统，争取专业课总分≥240分。

• 复试重视科研潜力与工程能力，建议提前准备项目经历、竞赛成果或论文阅读笔记，展现专业热情与逻辑思维。

• 可结合自身兴趣选择学院：偏重基础理论选计算机学院，聚焦AI选人工智能学院，关注交叉前沿（如脑科学、AI for Science）选智能科学与技术学院。

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