2025年东南大学系统科学专业考研分数线是多少？附2026考研考情分析

以下是东南大学系统科学专业2025年考研分数线，整体来看，2025年各院校考研分数线呈下降趋势。2026年东南大学系统科学专业考研报考人数多不多？专业排名情况如何?2026考研复试难度如何?以下是为大家整理东南大学系统科学考研报考攻略，供各位考生参考。

2025年东南大学系统科学专业考研分数线

学术型硕士（071100 系统科学）：310 分

单科要求：政治 ≥ 50 分，外语 ≥ 50 分，业务课一（数学分析）≥ 80 分，业务课二（高等代数）≥ 80 分

拟公开招考人数：2 人（不含推免）

补充说明

• 东南大学系统科学专业执行院线，由数学学院统一划定复试分数线，不执行校线；所有方向（含数据科学与大数据、人工智能与大模型等）考试科目一致，均为统考科目。

• 专业课为自主命题：③(601)数学分析、④(833)高等代数，无科目调整，历年题型稳定。

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业能力笔试、外语听说测试及综合面试，重点考察数学基础、系统建模能力及科研潜力。

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500分）占60%，复试成绩（300分）占40%，按总成绩从高到低录取。

• 该专业接受跨专业考生，但需具备扎实的数学基础；推免生比例较低，2025年统考名额仅2人，竞争激烈。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以东南大学研究生院官网发布的最新信息为准。

东南大学系统科学专业历年分数线对比 (2023-2025)

年份	复试分数线	招生人数（统考）	变化情况
2023 年	320 分	—	基准年
2024 年	330 分	5 人	↑10 分
2025 年	310 分	2 人	↓20 分，招生缩减

分数线趋势分析：

• 2024年分数线达近年高点（330分），2025年回调至310分，主要因招生计划大幅减少（从5人减至2人），上线人数不足导致分数线下降。

• 单科线保持稳定，专业课要求较高（均≥80分），体现对数学基础的严格筛选。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以东南大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年东南大学系统科学专业复试人数与复试比例

所属学院：数学学院

• 复试人数：约4人（按差额比例1:2估算）

• 实际录取人数：2人

• 复试比例：约1:2（因统考名额极少，实际执行可能略高于120%）

• 复试内容：专业笔试（150分，侧重系统建模与数学应用）、外语听说（50分）、综合面试（100分，考察科研潜力与逻辑思维）

• 录取原则：总成绩 = 初试×60% + 复试×40%，按排名择优录取

**以上数据来源于网络，仅供参考，以东南大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年东南大学系统科学专业计划招生人数

学术型硕士（071100 系统科学）：7 人（全日制，统考）

• 较2025年（2人）大幅增加5人，反映学科建设力度加强

• 招生方向覆盖全部6个研究方向：智能系统理论、系统分析与集成、复杂系统建模与调控、系统大数据分析、数据科学与大数据、人工智能与大模型

• 推免生名额未单独公布，但根据近年趋势，推免占比预计不超过30%

备注：最终招生人数以东南大学研究生院和数学学院官方公布为准

2026年东南大学系统科学专业排名

全国排名：第2位

评级：软科中国最好学科排名“顶尖学科”（前2名）

在2024年软科中国最好学科排名中，东南大学系统科学学科跃居全国第2，较2022年第5位显著提升。

专业实力：

• 拥有系统科学一级学科博士点、博士后流动站，是江苏省优势学科（校企共建类）

• 依托江苏省网络群体智能重点实验室、华为-东南大学联合创新实验室等平台

• 学科带头人虞文武教授为国家级人才，团队在AI与系统科学交叉领域成果突出（国家自然科学二等奖、ESI高被引论文30篇）

• 深度交叉融合智能交通、智能电网、智慧城市等国家重大需求领域

数据来源：2024软科中国最好学科排名

东南大学系统科学考研总结与建议

• 2026年招生名额增至7人，是近年最大扩招，报考机会显著提升，建议符合条件考生积极报考。

• 尽管2025年分数线回落至310分，但因专业课要求高（双80分）且竞争集中，目标分数建议≥330分以确保安全。

• 务必强化数学分析与高等代数基础，重点训练证明题与综合应用题，参考东南大学历年真题风格。

• 复试重视科研潜力与交叉应用能力，建议提前了解系统科学在AI、大数据等方向的应用案例，准备相关研究设想。

以上就是“2025年东南大学系统科学专业考研分数线是多少？附2026考研考情分析”全部内容了，想要报考东南大学系统科学专业研究生的考生，大家要记得，不管是考研择校和调剂择校，没有最好的选择，只有最合适的选择，建议大家首先要明确自己的择校需求，才能找到最适合自己的目标院校。