以下是长春理工大学人工智能专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍,近几年考研人数呈下降趋势,考研分数线也有一定程度下降,但考研竞争激烈程度依然不减,所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时,都应该查询详细的院校专业信息,比如长春理工大学人工智能专业研究生招生人数、复试录取比例,还有长春理工大学人工智能专业排名情况等,做出尽可能适合自己的选择。
2025年长春理工大学人工智能专业考研分数线
专业型硕士(085410 人工智能):总分260分
单科要求:政治≥34分,外语≥34分,业务课一(数学二)≥51分,业务课二(838数据结构与算法 或 839自动控制原理)≥51分
所属学院:人工智能学院
研究方向: –(01)计算机类方向(业务课二:838数据结构与算法) –(02)自动化类方向(业务课二:839自动控制原理)
补充说明
• 该专业执行国家B类线(长春理工大学地处吉林省,属B区),2025年工学(专业学位)B类国家线为总分260分,单科线34/51,人工智能专业(085410)直接执行国家线,未设院线或校线。
• 专业课为自主命题:计算机类方向考838数据结构与算法,自动化类方向考839自动控制原理,考生需根据所选方向对应准备。
• 复试形式为线下现场复试,内容包括专业综合面试、外语听说测试、实践能力考核(可能涉及编程或系统设计)等。
• 最终成绩计算方式通常为:初试成绩占60%~70%,复试成绩占30%~40%(具体比例以学院当年通知为准)。
• 无跨考限制,接受计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业背景考生;推免比例较低,2025年专硕招生38人中绝大多数为统考生。
**以上数据仅供参考,以长春理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。
长春理工大学人工智能专业(085410)历年分数线对比(2023-2025)
分数线趋势分析:
• 2025年因国家B区工学线整体下调,导致复试线降至260分,为近三年最低,但实际录取分数可能高于此线。
• 尽管分数线下降,但招生人数增加(2024年24人 → 2025年38人),反映学校扩大人工智能领域培养规模。
**以上数据仅供参考,以长春理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。
2025年长春理工大学人工智能专业(085410)复试人数与复试比例
• 计划招生人数:38人(全日制专硕)
• 复试比例:一般按1:1.2~1:1.5执行,预计进入复试人数约45–55人
• 实际录取人数:38人(含少量调剂,主要为一志愿)
• 复试内容: – 专业面试(考察数据结构、算法、控制理论等基础知识) – 外语听说(英语问答) – 综合素质(科研潜力、项目经历、逻辑表达)
注意:以上数据来源于长春理工大学研究生院官网及人工智能学院招生信息
**以上数据仅供参考,以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。
2026年长春理工大学人工智能专业计划招生人数
专业型硕士(085410 人工智能):31人
• 研究方向: –(01)计算机类方向 –(02)自动化类方向 (具体方向名额分配由学院统筹)
学术型硕士(0812J1 人工智能):18人
• 考试科目:政治、英语一、数学一、838数据结构与算法
备注:2026年专硕招生人数较2025年(38人)略有减少,但总规模仍处高位;最终招生人数以学校正式招生简章为准。
2026年长春理工大学人工智能专业排名
学科背景:长春理工大学人工智能学院为吉林省重点建设单位,依托光学工程(A类学科)优势,发展“智能+光电”交叉特色。
专业实力:
• 在东北地区具有较强影响力,尤其在智能感知、机器视觉、智能控制等方向具备科研优势
• 拥有吉林省人工智能重大科技专项平台,与长光卫星、一汽集团等企业深度合作
• 师资队伍中含国家级人才、省突贡专家,近年承担多项国家自然科学基金项目
数据来源:教育部第五轮学科评估结果;吉林省“双一流”学科建设名单
长春理工大学人工智能考研总结与建议
• 2025年分数线虽降至260分(国家B线),但实际录取分数通常高出10–20分,建议目标总分定在280分以上,尤其数学和专业课需争取100+。
• 明确方向选择:计算机类方向需精通数据结构与算法(如链表、树、图、排序等),自动化类方向需扎实掌握自动控制原理(根轨迹、频域分析等)。
• 重视复试实操能力:提前准备编程题(如LeetCode简单/中等难度)或控制系统分析题,展现动手能力。
• 利用地域与行业优势:若对光电智能、工业智能感兴趣,长春理工是性价比高的选择,且就业面向东北智能制造、汽车电子等领域有较强渠道。
以上就是“2025年长春理工大学人工智能专业考研分数线是多少?附2026考研考情分析”全部内容了,想要报考长春理工大学人工智能专业研究生的考生,大家要记得,不管是考研择校和调剂择校,没有最好的选择,只有最合适的选择,建议大家首先要明确自己的择校需求,才能找到最适合自己的目标院校。
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