2019考研:英语复习盲区需避开

很多考生在一开始就将大量的时间投入到专业课或政治的复习当中，认为英语的复习只要考前突击一下，做几套真题，然后争取过线就行，殊不知英语成绩直接关系着你是否能够顺利地进入复试，如果能尽可能地拿到高分，这无疑会使你在这场竞争中比别人更具优势。但是，在考研英语的复习过程中，一些考生难免会陷入以下几个误区，下面我们将逐一列出这些误区，并给出相应的对策，以帮助大家提高复习效率。

一、盲目地背单词

在考研英语复习时，很多考生可能会随便抓起一本(或几本)词汇书，就开始漫无目的地背诵上面的单词，在他们看来，词汇量越大，考研英语取得高分的可能性就越大，但在背诵一段时间后，他们就会感觉记忆效果不是很明显，随之就开始感觉到枯燥乏味，甚至产生抵触心理，进而坚决地摒弃词汇书。这一方面是可能是他们未能意识到记忆词汇的目的，且未做出合理的规划，另一方面可能是源于未能掌握科学的方法，从而导致盲目地、机械地背诵词汇。

对策——有针对性地记忆，寻求科学的方法。

仔细研读考研大纲，我们不难发现，它规定的考研大纲词汇大约为5500个，也就是说，这5500个单词是必须要掌握的考研大纲词汇，当然，这些词汇也被相应地分为了高频词、常用词等，所以，在考研英语复习过程中，不妨先利用时间来集中记忆这5500个词汇，等这些词汇都记住了，且一些词汇的用法都掌握了之后，再配合做真题来记忆真题中的词汇，这样循序渐进，有针对性地进行记忆，效果肯定要比盲目地啃词汇书要好很多。另外，单词的记忆也讲究一定的方法，重复记忆固然重要，但机械的重复我们宁愿不要，毕竟，词汇的记忆是为我们做好阅读理解、翻译和作文等试题服务的，因此，在记忆单词时，建议大家可以从多个角度(例如，音标、词义、近反义词、搭配和例句等)去进行记忆，这样，既避免了单纯记忆词义的枯燥感，又能在无形中掌握它们的用法。

二、片面追求阅读数量与速度

在整个考研英语试卷中，阅读部分所占的分值最大，但同时也是篇幅最长且比较费时的题型，很多考生为了确保在实际考试时能在规定的时间内做完试题，往往在考研英语复习阶段就选择盲目地做大量的阅读专项训练、真题或模拟题训练，以期通过这样的方式来提升阅读速度。殊不知，考研英语阅读实际上考查的是考生对于阅读文章的理解能力，也就是说只有在理解了原文内容的基础上才有可能答对题目。试想一下，如果只是囫囵吞枣一般迅速地读完一篇文章，然后胡乱地选出自己认为正确的答案，选对的概率又能有多高呢?所以，在复习阶段，一定要注重理解能力的提升，这样，长此以往，你的阅读质量和速度肯定会自然而然地上升，试题的答对率也会相应地提高。

对策——夯实基础，稳中求进。

阅读能力的提高并非朝夕之事，在考研英语复习时一定要早作准备，做到心中有数。我们都知道，在阅读英文文章时，考生经常会遇到不认识句中单词，语法知识混乱，不会划分句子结构，从而导致无法理解整个句意的情况。其实，追根究底，是因为自身的词汇和语法知识不够扎实，所以，在备考初期，一定要打好词汇和语法基础，争取能弄懂每个单词、每个句子的含义，然后再延伸至对于整个篇章的理解。在此期间，不建议大家专门去背诵词汇书或刻意地去翻阅语法书，因为这样不但会严重地降低复习效率，而且会很快地使大家产生疲惫感。

三、不愿动笔去翻译和写作文

翻译和写作部分均是主观性比较强的试题，很多考生受到“只要写出来就能得分”这种认识的影响，自认为在平时复习时不需要给予过多地关注，只需要多看看历年的翻译试题，掌握一些翻译技巧，并背诵一些高分作文、黄金词汇和万能句式就可以万事大吉。但是，很多惨痛的教训都证明，这种方法并不可取，毕竟，“看”和“写”之间还是有巨大差异的。先拿翻译来讲吧，这部分考查的是考生的英语理解能力和汉语表达能力，如果平时不加强这方面的实战演练，不去动笔做几篇翻译练习，只抓住一些翻译技巧不放，似乎有点“本末倒置”，因为翻译技巧的运用应该建立在反复的实践基础之上，没有翻译技巧万万不可，但没有实践基础更会如同竹篮打水一般。另外，虽然平时复习时背诵一些范文、模板、万能词汇和句式确实会对提升作文部分的得分起到一定的作用，但如果在平时的复习过程中，不愿意动笔去写作文，所记忆的作文素材就无法被及时地运用到写作实践，也就无法被“活学活用”，那么要拿到高分也就无从谈起。

翻译和写作是考研英语中相对比较容易得分的题型。在复习过程中，除了多看一些比较好的译文和范文外，一定要动笔去做翻译题和写作文。因为，只有自己动笔去做翻译试题，才能找出自己的译文与参考译文之间的差距;只有自己动笔去写作文，才能意识到自己所写的作文与范文的差距，这样一来，有比较才会有提升!记住，技巧只是辅助性的工具，只有基础牢固了，经历过无数的实战演练之后，再掌握一些技巧性的东西，才能取得事半功倍的效果。另外，在每做完一篇翻译短文或写好一篇作文后，一定要养成检查的好习惯，以避免出现一些低级错误，从而影响卷面分数。