2025年江西财经大学计算机科学与技术专业考研分数线是多少？历年考研分数线是多少？

以下是江西财经大学计算机科学与技术专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍，近几年考研人数呈下降趋势，考研分数线也有一定程度下降，但考研竞争激烈程度依然不减，所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时，都应该查询详细的院校专业信息，比如江西财经大学计算机科学与技术专业研究生招生人数、复试录取比例，还有江西财经大学计算机科学与技术专业排名情况等，做出尽可能适合自己的选择。

2025年江西财经大学计算机科学与技术专业考研分数线

学术型硕士（081200 计算机科学与技术）：总分263分

单科要求：政治≥34分，外语≥34分，业务课一（数学一）≥51分，业务课二（408计算机学科专业基础）≥51分

所属学院：计算机与人工智能学院

研究方向包括：（01）大数据分析与处理、（02）多媒体技术、（03）计算机网络与安全、（04）计算机软件，均执行统一复试分数线。

补充说明

• 江西财经大学计算机科学与技术专业执行国家A类线，2025年该专业复试分数线即为当年工学（08）门类国家线，未设院线或校线。

• 专业课考试科目为全国统考：④(408)计算机学科专业基础，涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四部分内容。

• 复试形式一般为线下现场复试（以当年通知为准），内容包括专业课笔试、综合面试（含外语听说测试）、思想政治素质考核等。

• 最终成绩计算方式通常为：初试成绩占60%–70%，复试成绩占30%–40%，具体比例以学院当年复试细则为准。

• 该专业接受跨考生报考，无特殊限制；推免生名额极少，2025年统考招生17人，全部面向全国统考生。

**以上数据仅供参考，以江西财经大学研究生院官网发布的最新信息为准。

江西财经大学计算机科学与技术专业历年分数线对比（2023-2025）

年份	总分线	政治/外语	专业课	变化情况
2023 年	273 分	38 分	57 分	基准年
2024 年	395 分	37 分	56 分	↑122 分（异常高值，可能为系统录入错误或特殊年份政策调整）
2025 年	263 分	34 分	51 分	↓132 分，回归国家线水平

分数线趋势分析：

• 2023年和2025年分数线基本贴近工学国家线（2025年国家线为263分），符合正常波动范围。

• 2024年分数线高达395分，显著偏离常规，极可能是数据录入错误或临时政策变动（如仅限校内调剂等），不具备参考性，建议以2023年和2025年为准。

• 总体来看，该专业长期执行国家线，报考门槛相对较低，但实际录取分数可能高于分数线。

**以上数据仅供参考，以江西财经大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年江西财经大学计算机科学与技术专业复试人数与复试比例

• 计划统考招生人数：17人

• 进入复试人数：约25–30人（按常见差额比例1:1.5左右估算）

• 复试比例：通常为1:1.2至1:1.5之间，具体由学院根据生源情况确定

• 实际录取人数：17人（全部为统考生，无推免）

• 复试内容：   – 专业课笔试：侧重408相关知识应用   – 综合面试：考察专业知识、科研潜力、逻辑表达   – 外语听说测试：英语口语问答   – 思想政治素质审查

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年江西财经大学计算机科学与技术专业计划招生人数

学术型硕士（081200）：17人（全日制）

• 招生方式：统考（不含推免名额）

• 研究方向：（01）大数据分析与处理、（02）多媒体技术、（03）计算机网络与安全、（04）计算机软件

• 所属学院：计算机与人工智能学院

备注：招生计划与2025年持平，最终录取人数以学校研究生院正式公布为准。

2026年江西财经大学计算机科学与技术专业排名

全国定位：属于财经类高校中较早布局计算机学科的院校，在“财经+技术”交叉领域具有一定特色。

学科实力：

• 依托江西财经大学经管优势，强调“智能计算+财经应用”，在大数据分析、金融科技、智能决策等方向形成特色研究团队。

• 拥有江西省重点实验室、省级一流专业建设点等平台支撑。

• 虽在全国计算机学科评估中未进入前列（教育部第五轮学科评估结果未公开具体等级），但在区域及行业应用层面具备一定影响力。

数据来源：教育部第五轮学科评估结果

江西财经大学计算机科学与技术考研总结与建议

• 该专业执行国家线（2025年263分），表面门槛低，但实际录取最低分通常高于分数线30–50分，建议目标总分定在320分以上以提升竞争力。

• 408专业课是拉分关键，务必系统复习四门核心课程，强化真题训练，争取专业课总分达到200分以上。

• 重视复试准备：该校复试占比不低，需提前梳理项目经历、编程能力或课程设计成果，展现实践潜力。

• 适合求稳或希望结合财经背景发展的考生报考，若志在顶尖IT企业或科研深造，建议同步关注更高层次院校作为备选。

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