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华南理工大学

985
211
34所
双一流

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  • 地区:广东
  • 类型:理工类
  • 隶属:教育部

学科建设:院士:29 硕士点:一级46 博士点:一级25 国家重点学科:一级2,二级3

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华南理工大学2026年考试大纲-管理学与管理统计学综合

华南理工大学 考试大纲-管理学与管理统计学综合

2026-05-07

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各位2027年考生请注意,目前各大院校的考研大纲公告已经发布,为了方便考生们查阅,小编整理了【华南理工大学2026年硕士研究生考试大纲】,希望对大家有所帮助哦~

华南理工大学2026年硕士研究生考试大纲-管理学与管理统计学综合

考试参考内容:

《管理学》考试内容包括基本概念、管理理论及发展、综合应用等三部分。各部分的主要知识点如下:

(1)基本概念:管理、管理者、管理学、决策职能、组织职能、领导职能、控制职能、创新职能、管理学前沿所涉及的基本概念。

(2)管理理论:决策职能的基本原理与方法、组织职能的基本原理与方法、领导职能的基本原理与方法、控制职能的基本原理与方法、创新职能的基本原理与方法、管理思想的发展及相关理论。

(3)综合应用:针对实际的管理情境,能够应用管理学相关的理论与知识,发现、分析并解决组织管理中实际问题。

《管理统计学》考试内容包括以下部分:基本概念、基本理论(抽样分布、推断分析)、建模分析(回归分析、时间序列)、经济应用(统计指数)等四部分。各部分的主要知识点如下:

(1)基本概念:总体与样本、集中趋势、离散趋势、抽样分布、参数估计等内容的相关基本概念,假设检验、方差分析、回归分析等内容的基本概念和条件假定,时间序列、大数据统计等内容的相关基本概念。

(2)基本理论:四种主要的抽样分布形式,区间估计的主要方法、假设检验的主要方法、方差分析的主要方法。掌握抽样分布、区间估计与假设检验的内在逻辑联系,就以上基本概念和理论方法所要求掌握的内容,能够结合企业管理实际进行管理应用分析和判断,如生产质量分析、营销方案分析、管理手段比较等。

(3)建模分析:掌握线性回归建模、非线性回归建模、时间序列建模的基本理论和方法,能够结合实际管理数据进行恰当建模,会利用统计软件进行数据处理和建模分析,并能够进行合理外推。

(4)经济应用:结合经济管理中遇到的实际情况,能够对时间序列数据进行比较分析,能够就宏观经济数据或微观企业数据进行统计指数分析,掌握对总量数据和结构数据的因素分析方法,理解常用统计指数的编制方法。

备注

选读书目:

《管理学——原理与方法》(第八版),周三多、陈传明等 编著,复旦大学出版社,2024年7月

《管理统计学》,张卫国、刘小龙、徐维军主编,科学出版社,2024年8月第一版

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