安徽大学研究生考试专业课考什么？考研的成功不仅仅取决于你的努力程度，还取决于你的策略和效率。有些研招院校会在官网发布考研初试、复试的大纲或者参考书目，根据官网发布的信息进行备考，可以事半功倍，以下是为大家整理的安徽大学大数据与统计学院。
安徽大学2024年学术学位硕士研究生招生考试
大数据与统计学院考试科目内容范围说明：
628数学分析：主要考察一元和多元微分、积分、以及微分积分之间的关系，涉及函数的极限、连续、微分、积分、微分与积分的关系、微积分应用、级数求和等。
822高等代数：主要考察线性空间和线性变换的基本理论，涉及多项式、矩阵、线性空间、欧式空间、二次型、线性方程组、行列式等。
F40概率论与数理统计：主要考察概率论与数理统计中的基础理论和基本方法，包括概率的公理化结构、条件概率、事件的独立性、随机变量及其分布、数字特征与特征函数、大数定律与中心极限定理;抽样分布、参数的点估计与区间估计、假设检验等。
804统计学：主要考察描述统计学和推断统计学。描述统计学包括：统计学的基本概念，统计数据的收集、整理及数据分布特征的描述;确定性时间序列的分析与预测;统计指数。推断统计学包括：随机变量及其分布、数字特征、大数定律及中心极限定理;抽样分布、参数估计与假设检验;方差分析(单因素及双因素方差分析);相关与回归分析。
F04计量经济学：主要考察计量经济学基本概念;一元线性回归模型;多元线性回归模型(受约束回归模型、虚拟变量模型);异方差;自相关;多重共线性;内生性问题;时间序列的平稳性;固定效应面板模型。
很多26考研考生已经开始准备了，因为考研的准备工作通常需要大量的时间和精力，所以越早开始准备，整个备考过程才会轻松高效，预祝各位考生顺利备考。
