安徽大学考研专业课大纲哪里找？以下是为大家整理的安徽大学材料科学与工程学院考研初试范围，对于准备参加2025年考研的学生来说，及时获取并熟悉学校公布的参考书目是非常重要的。这些参考书目通常会涵盖各个专业科目的考试内容，是考生复习准备的重要依据。
安徽大学2024年学术学位硕士研究生招生考试
材料科学与工程学院考试科目内容范围说明：
840 材料科学基础：原子结构与键合;晶体学基础、金属晶体结构、合金相结构、离子晶体结构;点缺陷、位错、表面与界面;扩散系数与扩散激活能、影响扩散的因素、无规则行走与扩散距离;晶体的塑形变形、回复和再结晶;相平衡与单元、二元及三元相图;纯晶体与合金的凝固及理论;非晶态材料与固态相变。
参考书目：《材料科学基础》，胡赓祥、蔡珣、戎咏华编著，上海交通大学出版社，2010年5月，第三版;《材料科学基础》，张联盟，黄学辉，宋晓岚编著，武汉理工大学出版社，2008年8月，第2版。
F66 材料合成与表征：无机材料合成中的化学热力学相关基本原理及应用;无机材料合成中经常应用的反应控制技术手段(高温、低温、高压、真空、气氛控制等技术);常用无机材料合成方法的原理及应用，包括物理气相沉积、化学气相沉积、溶胶-凝胶法、水热与溶剂热合成法、自蔓延高温合成、微波与等离子体合成等;先进无机材料合成前沿领域，包括先进陶瓷、发光材料、催化材料、新能源材料、纳米材料等领域的研究及发展状况;材料的X射线衍射分析、电子显微分析、红外光谱分析、拉曼光谱分析、紫外可见光谱分析、原子吸收光谱分析、X射线光电子能谱分析、热分析、比表面和孔径分布等材料表征分析方法。参考书目：《无机材料合成》，刘海涛，杨郦，张树军，林蔚主编，化学工业出版社，2011年第2版;《材料现代分析方法》，左演声，陈文哲, 梁伟，北京工业大学出版社，2000年出版。
联合培养(合肥综合性国家科学中心人工智能研究院)考试科目内容范围说明：
836计算机与人工智能专业基础(离散数学、机器学习、信号与系统、计算机组成原理)：
1、离散数学：离散数学基本概念;数理逻辑、真值表、命题演算、谓词演算、推理与证明、范式;集合、幂集合、笛卡尔积;二元关系、关系的合成与闭包、偏序、等价关系;函数、逆函数;无限集合、连续统;代数系统、子代数、同态、同余关系、商代数、积代数、群、环、域;格、布尔代数;图论，图的连通性、图的矩阵表示、欧拉图、汉密尔顿图、树。
2、机器学习：机器学习的相关基本概念;线性回归模型与求解;Logistic回归模型与求解;线性分类器、线性判别分析;支持向量机分类与回归，对偶问题，核函数;决策树;感知机、神经网络、BP算法、深度卷积神经网络模型;多分类学习;贝叶斯分类;集成学习;常用聚类模型与算法，聚类性能度量;降维、主成分分析、流形学习;特征选择、稀疏表示与字典学习;强化学习。
3、信号与系统：信号与系统的相关基本概念;信号与系统的分类和判别方法;信号分解与运算;连续时间系统微分方程的建立与求解;零输入响应和零状态响应的求解;系统单位冲激响应的作用和求解;卷积积分;傅里叶级数;傅里叶变换的性质及应用;傅里叶变换应用于信号和系统的分析;拉普拉斯变换及系统的拉普拉斯分析法。
4、计算机组成原理：冯诺依曼计算机的主要组成及其特征、常用的计算机性能指标及其计算;补码的加减法运算及溢出判断、超前进位加法器的原理、一位乘除法的计算方法、浮点数的加减法运算过程、数据校验码的原理及常用校验码编码方法;主存储器的主要性能指标、主存储的组成和工作方式、半导体存储器的容量扩展、高速缓冲存储器的工作原理、地址映像及替换算法;指令的组成及常用寻址方式、指令格式设计中的常见编码方式、RISC/CISC的概念及对比;控制器的主要组成部件及各主要部件的功能和相互关系、微程序控制计算机的基本工作原理、微程序设计技术、硬布线设计技术;I/O与主机交换信息的三种控制方式及其主要工作原理。
复试科目内容范围说明请参见计算机科学与技术学院对应学科。
考研是一场持久战，要做好心理准备，保持积极乐观的态度，遇到困难时不要气馁，学会合理减压。预祝各位考生顺利上岸。
